Download article

DOI 10.34014/2227-1848-2024-2-30-46

IMPAIRED GAIT AND BALANCE DISORDERS AS RISK MARKERS FOR FALLS IN CHRONIC CEREBRAL ISCHEMIA

L.A. Geraskina1,2, A.A. Galaeva2,3, R.D. Sheykhova2, A.V. Fonyakin1, M.Yu. Maksimova1

1 Research Centre of Neurology, Moscow, Russia;

2 Peoples’ Friendship University of Russia – RUDN University, Moscow, Russia;

Russian Gerontology Research and Clinical Centre, Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of the Russian Feeration, Moscow, Russia

 

The main clinical syndromes of chronic cerebral ischemia (CCI) are impaired gait and balance disorders, which increase risks for falls.

The objective of the study is to analyze correlation between impaired gait and postural instability to determine risk markers for falls in CCI patients.

Materials and Methods. We examined 104 CCI patients (15 men and 89 women, median age 70 (63; 76) years). The patients did not have significant functional limitations in daily life (modified Rankin scale, 0–2 points). Thirteen patients (13 %) had a history of acute cerebrovascular accidents, thirty-seven patients (36 %) had a history of falls. Moderate cognitive impairment was detected in 53 patients (51 %). Impaired gait and balance disorders were assessed according to Tinetti test, Berg balance scale, and stabilometric platform. Statistica 13.0, SPSS 22 was used for statistical data processing.

Results. According to the Tinetti test, impaired gait was detected in 101 patients (97 %), balance disorders were found in 32 patients (31 %). According to the Berg balance scale, most patients had a low risk for falls. Stabilometry showed a decrease in the limits of stability, mainly forward. Discriminant analysis revealed that significant predictors of falls in CCI patients are the “forward” limit of stability (<59 points), female gender, age (>67 y.o.), depression (>9 points, HADS), sway index (eyes closed) in the clinical test for sensory integration and balance (>0.855), balance score for the Tinetti test (<15 points), and a history of acute cerebrovascular accident.

Conclusion. Stabilometry along with clinical assessment can improve the effectiveness of determining the risk group for falls in CCI patients.

Key words: chronic cerebral ischemia, impaired gait, balance disorders, stabilometry, risk markers for falls.

 

Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.

Author contributions

Research concept and design: Geraskina L.A., Galaeva A.A.

Literature search, participation in research, data processing:

Galaeva A.A., Sheykhova R.D., Fonyakin A.V.

Statistical data processing: Geraskina L.A., Fonyakin A.V.

Text writing and editing: Geraskina L.A., Maksimova M.Yu.

 

References

  1. Kadykov A.S., Manvelov L.S., Shakhparonova N.V. Khronicheskie sosudistye zabolevaniya golovnogo mozga. Distsirkulyatornaya entsefalopatiya [Chronic cerebrovascular diseases. Encephalopathy]. 4-e izd., dop. i pererab. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. 300 (in Russian).

  2. Mahlknecht P., Kiechl S., Bloem B.R., Willeit J., Scherfler C., Gasperi A. Prevalence and burden of gait disorders in elderly men and women aged 60–97 years: a population-based study. PLOS ONE. 2013; 8 (7): e69627. DOI: 10.1371/journal.pone.0069627.

  3. Allali G., Launay C.P., Blumen H.M., Callisaya M.L., De Cock A.M., Kressig R.W., Srikanth V., Steinmetz J.P., Verghese J., Beauchet O.; Biomathics Consortium. Falls, Cognitive Impairment, and Gait Performance: Results from the GOOD Initiative. J Am Med Dir Assoc. 2017; 18 (4): 335–340. DOI: 10.1016/j.jamda.2016.10.008. PMID: 27914848; PMCID: PMC5366266.

  4. Kyrdalen I.L., Thingstad P., Sandvik L., Ormstad H. Associations between gait speed and well-known fall risk factors among community-dwelling older adults. Physiother Res Int. 2019; 24 (1): e1743. DOI: 10.1002/pri.1743. PMID: 30198603.

  5. Padeniya u patsientov pozhilogo i starcheskogo vozrasta. Klinicheskie rekomendatsii [Falls in elderly and senile patients. Clinical guidelines]. Moscow: MZ RF; 2020. 72 (in Russian).

  6. Montero-Odasso M., van der Velde N., Martin F.C., Petrovic M., Tan M.P., Ryg J., Aguilar-Navarro S., Alexander N.B., Becker C., Blain H., Bourke R., Cameron I.D., Camicioli R., Clemson L., Close J., Delbaere K., Duan L., Duque G., Dyer S.M., Freiberger E., Ganz D.A., Gómez F., Hausdorff J.M., Hogan D.B., Hunter S.M.W., Jauregui J.R., Kamkar N., Kenny R.A., Lamb S.E., Latham N.K., Lipsitz L.A., Liu-Ambrose T., Logan P., Lord S.R., Mallet L., Marsh D., Milisen K., Moctezuma-Gallegos R., Morris M.E., Nieuwboer A., Perracini M.R., Pieruccini-Faria F., Pighills A., Said C., Sejdic E., Sherrington C., Skelton D.A., Dsouza S., Speechley M., Stark S., Todd C., Troen B.R., van der Cammen T., Verghese J., Vlaeyen E., Watt J.A., Masud T.; Task Force on Global Guidelines for Falls in Older Adults. World guidelines for falls prevention and management for older adults: a global initiative. Age Ageing. 2022; 51 (9): afac205. DOI: 10.1093/ageing/afac205. PMID: 36178003; PMCID: PMC9523684.

  7. Saverino A., Moriarty A., Playford D. The risk of falling in young adults with neurological conditions: a systematic review. Disabil Rehabil. 2014; 36 (12): 963–977. DOI: 10.3109/09638288.2013.829525. PMID: 24099581.

  8. White A.M., Tooth L.R., Peeters G.M.E.E.G. Fall Risk Factors in Mid-Age Women: The Australian Longitudinal Study on Women's Health. Am J Prev Med. 2018; 54 (1): 51–63. DOI: 10.1016/j.amepre.2017.10.009. PMID: 29254554.

  9. Nasreddine Z.S., Phillips N.A., Bédirian V., Charbonneau S., Whitehead V., Collin I., Cummings J.L., Chertkow H. The Montreal cognitive assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005; 53 (4): 695–699. DOI: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.

  10. Zigmond A.S., Snaith R.P. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatric Scand. 1983;67 (6): 361–370. DOI: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x. PMID: 6880820.

  11. Berg K.O., Wood-Dauphinee S.L., Williams J.I., Maki B. Measuring balance in the elderly: validation of an instrument. Can J Public Health. 1992; 83 (Suppl. 2): S7–S11. PMID: 1468055.

  12. Suponeva N.A., Yusupova D.G., Zimin A.A., Zaĭtsev A.B., Yatsko K.A., Mel'chenko D.A., Rimkevichus A.A., Zhirova E.S., Taratukhina A.S., Rizvanova A.S., Gatina G.A., Kalinkina M.E., Piradov M.A., Berg K. Validatsiya Shkaly balansa Berg v Rossii [Validation of the Berg balance scale in Russia]. Nevrologiya, neĭropsikhiatriya, psikhosomatika. 2021; 13 (3): 12–18. DOI: 10.14412/2074-2711-2021-3-12-18 (in Russian).

  13. Tinetti M.E. Performance-oriented assessment of mobility problems in elderly patients. J Am Geriatr Soc. 1986; 34 (2): 119–126. DOI: 10.1111/j.1532-5415.1986.tb05480.x. PMID: 3944402.

  14. Ivanova G.E., Stakhovskaya L.V. Diagnostika i lechenie narusheniy ravnovesiya pri zabolevaniyakh nervnoy sistemy. Klinicheskie rekomendatsii [Diagnosis and treatment of balance disorders in nervous diseases. Clinical guidelines]. Moscow: MEDpress-inform; 2017 (in Russian).

  15. Geraskina L.A., Galaeva A.A., Sheykhova R.D., Fonyakin A.V., Maksimova M.Yu. Faktory riska padeniy u bol'nykh razlichnykh vozrastnykh grupp s khronicheskoy ishemiey golovnogo mozga [Risk factors for falls in different age groups of patients with chronic cerebral ischemia]. Annaly klinicheskoy i eksperimental'noy nevrologii. 2022; 16 (3): 5–14. DOI: https://doi.org/10.54101/ACEN.2022.3.1 (in Russian).

  16. Peeters G., Cooper R., Tooth L., van Schoor N.M., Kenny R.A. A comprehensive assessment of risk factors for falls in middle-aged adults: co-ordinated analyses of cohort studies in four countries. Osteoporos Int. 2019; 30 (10): 2099–2117. DOI: 10.1007/s00198-019-05034-2. PMID: 31201482.

  17. Wang M., Wu F., Callisaya M.L., Jones G., Winzenberg T. Incidence and circumstances of falls among middle-aged women: a cohort study. Osteoporos Int. 2021; 32 (3): 505–513. DOI: 10.1007/s00198-020-05617-4. PMID: 32918563.

  18. Hoogendijk E.O., Rijnhart J.J.M., Skoog J., Robitaille A., van den Hout A., Ferrucci L., Huisman M., Skoog I., Piccinin A.M., Hofer S.M., Muniz Terrera G. Gait speed as predictor of transition into cognitive impairment: Findings from three longitudinal studies on aging. Exp Gerontol. 2020; 129: 110783. DOI: 10.1016/j.exger.2019.110783. PMID: 31751664.

  19. Caderby T., Yiou E., Peyrot N., Begon M., Dalleau G. Influence of gait speed on the control of mediolateral dynamic stability during gait initiation. J Biomech. 2014; 47 (2): 417–423. DOI: 10.1016/j.jbiomech.2013.11.011. PMID: 24290175.

  20. Yoshida K., Commandeur D., Hundza S., Klimstra M. Detecting differences in gait initiation between older adult fallers and non-fallers through multivariate functional principal component analysis. J Biomech. 2022; 144: 111342. DOI: 10.1016/j.jbiomech.2022.111342. PMID: 36265422.

  21. MacAulay R.K., Boeve A., D'Errico L., Halpin A., Szeles D.M., Wagner M.T. Slower gait speed increases risk of falling in older adults with depression and cognitive complaints. Psychol Health Med. 2021: 1–6. DOI: 10.1080/13548506.2021.1903056. PMID: 33779435.

  22. Ince P.G., Minett T., Forster G., Brayne C., Wharton S.B.; Medical Research Council Cognitive Function and Ageing Neuropathology Study. Microinfarcts in an older population-representative brain donor cohort (MRC CFAS): Prevalence, relation to dementia and mobility, and implications for the evaluation of cerebral Small Vessel Disease. Neuropathol Appl Neurobiol. 2017; 43 (5): 409–418. DOI: 10.1111/nan.12363. PMID: 27664944; PMCID: PMC5516203.

  23. Snir J.A., Bartha R., Montero-Odasso M. White matter integrity is associated with gait impairment and falls in mild cognitive impairment. Results from the gait and brain study. Neuroimage Clin. 2019; 24: 101975. DOI: 10.1016/j.nicl.2019.101975. PMID: 31421507; PMCID: PMC6706343.

Received Febraury 26, 2024; accepted March 09, 2024.

 

Information about the authors

Geraskina Lyudmila Aleksandrovna, Doctor of Sciences (Medicine), Leading Researcher, Laboratory of Cardioneurology, 2nd Neurological Department, Research Centre of Neurology. 125367, Russia, Moscow, Volokolamskoe Rd, 80; Professor, Chair of Nervous Diseases and Neurosurgery named after. Yu.S. Martynov, Medical Institute, Peoples’ Friendship University of Russia – RUDN University. 117198, Russia, Moscow, Miklukho-Maklay St., 6; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-1253-1082

Galaeva Amina Ayupovna, Postgraduate Student, Chair of Nervous Diseases and Neurosurgery named after. Yu.S. Martynov, Medical Institute, Peoples’ Friendship University of Russia – RUDN University. 117198, Russia, Moscow, Miklukho-Maklay St., 6; Neurologist, Russian Gerontological Research and Clinical Center, Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation. 129226, Russia, Moscow, 1-ya Leonov St., 16; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7543-1943

Sheykhova Rabiyat Dzhalalutdinovna, Postgraduate Student, Chair of Nervous Diseases and Neurosurgery named after. Yu.S. Martynov, Medical Institute, Peoples’ Friendship University of Russia – RUDN University. 117198, Russia, Moscow, Miklukho-Maklay St., 6; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-2200-6502

Fonyakin Andrey Viktorovich, Doctor of Sciences (Medicine), Professor, Leading Researcher, Head of the Laboratory of Cardioneurology, 2nd Neurological Department, Research Centre of Neurology. 125367, Russia, Moscow, Volokolamskoe Rd, 80; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-5452-2152

Maksimova Marina Yur'evna, Doctor of Sciences (Medicine), Professor, Head of the 2nd Neurological Department, Research Centre of Neurology. 125367, Russia, Moscow, Volokolamskoe Rd, 80; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7682-6672

 

For citation

Geraskina L.A., Galaeva A.A., Sheykhova R.D., Fonyakin A.V., Maksimova M.Yu. Narusheniya khod'by i ravnovesiya kak markery riska padeniy pri khronicheskoy ishemii golovnogo mozga [Impaired gait and balance disorders as risk markers for falls in chronic cerebral ischemia]. Ul'yanovskiy mediko-biologicheskiy zhurnal. 2024; 2: 30–46. DOI: 10.34014/2227-1848-2024-2-30-46 (in Russian).

 

Скачать статью

УДК 616.8-009.17:616-072.7:616-072.85:616-079.3

DOI 10.34014/2227-1848-2024-2-30-46

НАРУШЕНИЯ ХОДЬБЫ И РАВНОВЕСИЯ КАК МАРКЕРЫ РИСКА ПАДЕНИЙ ПРИ ХРОНИЧЕСКОЙ ИШЕМИИ ГОЛОВНОГО МОЗГА

Л.А. Гераскина1,2, А.А. Галаева2,3, Р.Д. Шейхова2, А.В. Фонякин1, М.Ю. Максимова1

1 ФГБНУ «Научный центр неврологии», г. Москва, Россия;

2 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»,г. Москва, Россия;

3 Российский геронтологический научно-клинический центр ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, г. Москва, Россия

 

Ведущими клиническими синдромами хронической ишемии головного мозга (ХИГМ) являются нарушения походки и равновесия, повышающие предрасположенность пациентов к падениям.

Цель – анализ изменений ходьбы во взаимосвязи с нарушением постуральной устойчивости для определения маркеров риска падений у больных ХИГМ.

Материалы и методы. Обследовано 104 пациента с ХИГМ (15 мужчин и 89 женщин, медиана возраста 70 (63; 76) лет), не имевших выраженных функциональных ограничений в повседневной жизни (оценка по модифицированной шкале Рэнкина 0–2). Острые нарушения мозгового кровообращения (ОНМК) в анамнезе имели 13 (13 %) больных, падения – 37 (36 %) чел. Умеренные когнитивные нарушения выявлены у 53 (51 %) пациентов. Нарушения ходьбы и равновесия оценивались
с помощью теста Тинетти, шкалы баланса Берг, стабилометрической платформы. Статистическая обработка выполнялась в программе Statistica 13.0, SPSS 22.

Результаты. По данным теста Тинетти нарушения ходьбы выявлены у 101 (97 %) пациента, расстройства равновесия – у 32 (31 %). По результатам теста баланса Берг оценка большинства пациентов соответствовала низкому риску падений. При стабилометрии отмечено уменьшение пределов устойчивости, преимущественно при отклонении вперед. В результате дискриминантного анализа установлено, что значимыми предикторами падений при ХИГМ являются предел устойчивости «вперед» (менее 59 пунктов), женский пол, возраст (старше 67 лет), депрессия (оценка по шкале HADS более 9 баллов), индекс колебания в пробе с закрытыми глазами в клиническом тесте сенсорной интеграции и баланса (более 0,855), оценка по субшкале «Равновесие» теста Тинетти (менее 15 баллов), ОНМК в анамнезе.

Выводы. Использование стабилометрии наряду с клинической оценкой может повысить эффективность определения группы риска падений при ХИГМ.

Ключевые слова: хроническая ишемия головного мозга, нарушения ходьбы и равновесия, стабилометрия, маркеры риска падений.

 

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Вклад авторов

Концепция и дизайн исследования: Гераскина Л.А., Галаева А.А.

Литературный поиск, участие в исследовании, обработка материала: Галаева А.А.,

Шейхова Р.Д., Фонякин А.В.

Статистическая обработка данных: Гераскина Л.А., Фонякин А.В.

Написание и редактирование текста: Гераскина Л.А., Максимова М.Ю.

 

Литература

  1. Кадыков А.С., Манвелов Л.С., Шахпаронова Н.В. Хронические сосудистые заболевания головного мозга. Дисциркуляторная энцефалопатия. 4-е изд., доп. и перераб. Москва: ГЭОТАР-Медиа; 2020. 300.

  2. Mahlknecht P., Kiechl S., Bloem B.R., Willeit J., Scherfler C., Gasperi A. Prevalence and burden of gait disorders in elderly men and women aged 60–97 years: a population-based study. PLOS ONE. 2013; 8 (7): e69627. DOI: 10.1371/journal.pone.0069627.

  3. Allali G., Launay C.P., Blumen H.M., Callisaya M.L., De Cock A.M., Kressig R.W., Srikanth V., Steinmetz J.P., Verghese J., Beauchet O.; Biomathics Consortium. Falls, Cognitive Impairment, and Gait Performance: Results from the GOOD Initiative. J Am Med Dir Assoc. 2017; 18 (4): 335–340. DOI: 10.1016/j.jamda.2016.10.008. PMID: 27914848; PMCID: PMC5366266.

  4. Kyrdalen I.L., Thingstad P., Sandvik L., Ormstad H. Associations between gait speed and well-known fall risk factors among community-dwelling older adults. Physiother Res Int. 2019; 24 (1): e1743. DOI: 10.1002/pri.1743. PMID: 30198603.

  5. Падения у пациентов пожилого и старческого возраста. Клинические рекомендации. Москва: МЗ РФ; 2020. 72.

  6. Montero-Odasso M., van der Velde N., Martin F.C., Petrovic M., Tan M.P., Ryg J., Aguilar-Navarro S., Alexander N.B., Becker C., Blain H., Bourke R., Cameron I.D., Camicioli R., Clemson L., Close J., Delbaere K., Duan L., Duque G., Dyer S.M., Freiberger E., Ganz D.A., Gómez F., Hausdorff J.M., Hogan D.B., Hunter S.M.W., Jauregui J.R., Kamkar N., Kenny R.A., Lamb S.E., Latham N.K., Lipsitz L.A., Liu-Ambrose T., Logan P., Lord S.R., Mallet L., Marsh D., Milisen K., Moctezuma-Gallegos R., Morris M.E., Nieuwboer A., Perracini M.R., Pieruccini-Faria F., Pighills A., Said C., Sejdic E., Sherrington C., Skelton D.A., Dsouza S., Speechley M., Stark S., Todd C., Troen B.R., van der Cammen T., Verghese J., Vlaeyen E., Watt J.A., Masud T.; Task Force on Global Guidelines for Falls in Older Adults. World guidelines for falls prevention and management for older adults: a global initiative. Age Ageing. 2022; 51 (9): afac205. DOI: 10.1093/ageing/afac205. PMID: 36178003; PMCID: PMC9523684.

  7. Saverino A., Moriarty A., Playford D. The risk of falling in young adults with neurological conditions: a systematic review. Disabil Rehabil. 2014; 36 (12): 963–977. DOI: 10.3109/09638288.2013.829525. PMID: 24099581.

  8. White A.M., Tooth L.R., Peeters G.M.E.E.G. Fall Risk Factors in Mid-Age Women: The Australian Longitudinal Study on Women's Health. Am J Prev Med. 2018; 54 (1): 51–63. DOI: 10.1016/j.amepre.2017.10.009. PMID: 29254554.

  9. Nasreddine Z.S., Phillips N.A., Bédirian V., Charbonneau S., Whitehead V., Collin I., Cummings J.L., Chertkow H. The Montreal cognitive assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005; 53 (4): 695–699. DOI: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.

  10. Zigmond A.S., Snaith R.P. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatric Scand. 1983; 67 (6): 361–370. DOI: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x. PMID: 6880820.

  11. Berg K.O., Wood-Dauphinee S.L., Williams J.I., Maki B. Measuring balance in the elderly: validation of an instrument. Can J Public Health. 1992; 83 (Suppl. 2): S7–S11. PMID: 1468055.

  12. Супонева Н.А., Юсупова Д.Г., Зимин А.А., Зайцев А.Б., Яцко К.А., Мельченко Д.А., Римкевичус А.А., Жирова Е.С., Таратухина А.С., Ризванова А.С., Гатина Г.А., Калинкина М.Э., Пирадов М.А., Берг К. Валидация Шкалы баланса Берг в России. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021; 13 (3): 12–18. DOI: 10.14412/2074-2711-2021-3-12-18.

  13. Tinetti M.E. Performance-oriented assessment of mobility problems in elderly patients. J Am Geriatr Soc. 1986; 34 (2): 119–126. DOI: 10.1111/j.1532-5415.1986.tb05480.x. PMID: 3944402.

  14. Иванова Г.Е., Стаховская Л.В. Диагностика и лечение нарушений равновесия при заболеваниях нервной системы. Клинические рекомендации. Москва: МЕДпресс-информ; 2017.

  15. Гераскина Л.А., Галаева А.А., Шейхова Р.Д., Фонякин А.В., Максимова М.Ю. Факторы риска падений у больных различных возрастных групп с хронической ишемией головного мозга. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2022; 16 (3): 5–14. DOI: https://doi.org/10.54101/ ACEN.2022.3.1.

  16. Peeters G., Cooper R., Tooth L., van Schoor N.M., Kenny R.A. A comprehensive assessment of risk factors for falls in middle-aged adults: co-ordinated analyses of cohort studies in four countries. Osteoporos Int. 2019; 30 (10): 2099–2117. DOI: 10.1007/s00198-019-05034-2. PMID: 31201482.

  17. Wang M., Wu F., Callisaya M.L., Jones G., Winzenberg T. Incidence and circumstances of falls among middle-aged women: a cohort study. Osteoporos Int. 2021; 32 (3): 505–513. DOI: 10.1007/s00198-020-05617-4. PMID: 32918563.

  18. Hoogendijk E.O., Rijnhart J.J.M., Skoog J., Robitaille A., van den Hout A., Ferrucci L., Huisman M., Skoog I., Piccinin A.M., Hofer S.M., Muniz Terrera G. Gait speed as predictor of transition into cognitive impairment: Findings from three longitudinal studies on aging. Exp Gerontol. 2020; 129: 110783. DOI: 10.1016/j.exger.2019.110783. PMID: 31751664.

  19. Caderby T., Yiou E., Peyrot N., Begon M., Dalleau G. Influence of gait speed on the control of mediolateral dynamic stability during gait initiation. J Biomech. 2014; 47 (2): 417–423. DOI: 10.1016/j.jbiomech.2013.11.011. PMID: 24290175.

  20. Yoshida K., Commandeur D., Hundza S., Klimstra M. Detecting differences in gait initiation between older adult fallers and non-fallers through multivariate functional principal component analysis. J Biomech. 2022; 144: 111342. DOI: 10.1016/j.jbiomech.2022.111342. PMID: 36265422.

  21. MacAulay R.K., Boeve A., D'Errico L., Halpin A., Szeles D.M., Wagner M.T. Slower gait speed increases risk of falling in older adults with depression and cognitive complaints. Psychol Health Med. 2021: 1–6. DOI: 10.1080/13548506.2021.1903056. PMID: 33779435.

  22. Ince P.G., Minett T., Forster G., Brayne C., Wharton S.B.; Medical Research Council Cognitive Function and Ageing Neuropathology Study. Microinfarcts in an older population-representative brain donor cohort (MRC CFAS): Prevalence, relation to dementia and mobility, and implications for the evaluation of cerebral Small Vessel Disease. Neuropathol Appl Neurobiol. 2017; 43 (5): 409–418. DOI: 10.1111/nan.12363. PMID: 27664944; PMCID: PMC5516203.

  23. Snir J.A., Bartha R., Montero-Odasso M. White matter integrity is associated with gait impairment and falls in mild cognitive impairment. Results from the gait and brain study. Neuroimage Clin. 2019; 24: 101975. DOI: 10.1016/j.nicl.2019.101975. PMID: 31421507; PMCID: PMC6706343.

Поступила в редакцию 26.02.2024; принята 09.03.2024.

 

Авторский коллектив

Гераскина Людмила Александровна – доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник лаборатории кардионеврологии 2-го неврологического отделения, ФГБНУ «Научный центр неврологии». 125367, Россия, г. Москва, ш. Волоколамское, 80; профессор кафедры нервных болезней и нейрохирургии им. Ю.С. Мартынова Медицинского института, ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы». 117198, Россия, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-1253-1082 

Галаева Амина Аюповна – аспирант кафедры нервных болезней и нейрохирургии им. Ю.С. Мартынова Медицинского института, ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы». 117198, Россия, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6; невролог, Российский геронтологический научно-клинический центр, ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России. 129226, Россия, г. Москва, ул. 1-я Леонова, 16; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7543-1943 

Шейхова Рабият Джалалутдиновна – аспирант кафедры нервных болезней и нейрохирургии им. Ю.С. Мартынова Медицинского института, ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы». 117198, Россия, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-2200-6502 

Фонякин Андрей Викторович – доктор медицинских наук, профессор, ведущий научный сотрудник, руководитель лаборатории кардионеврологии 2-го неврологического отделения, ФГБНУ «Научный центр неврологии». 125367, Россия, г. Москва, ш. Волоколамское, 80; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-5452-2152 

Максимова Марина Юрьевна – доктор медицинских наук, профессор, заведующая 2-м неврологическим отделением, ФГБНУ «Научный центр неврологии». 125367, Россия, г. Москва, ш. Волоколамское, 80; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7682-6672 

 

Образец цитирования

Гераскина Л.А., Галаева А.А., Шейхова Р.Д., Фонякин А.В., Максимова М.Ю. Нарушения ходьбы и равновесия как маркеры риска падений при хронической ишемии головного мозга. Ульяновский медико-биологический журнал. 2024; 2: 30–46. DOI: 10.34014/2227-1848-2024-2-30-46.