Ulyanovsk Medico-biological Journal

CLINICAL MEDICINE

Download article

DOI 10.34014/2227-1848-2024-4-99-111

A PROGNOSTIC MODEL FOR SURGICAL SITE INFECTION

S.N. Toneeva1, S.Yu. Klinysheva2, E.A. Toneev2,3, O.V. Midlenko2, R.F. Shagdaleev2, D.S. Kostyaev4

1 Ulyanovsk Regional Clinical Hospital, Ulyanovsk, Russia;

2 Ulyanovsk State University, Ulyanovsk, Russia;

3 Regional Clinical Oncology Center, Ulyanovsk, Russia;

4 City Clinical Hospital No. 15 named after O.M. Filatov, Moscow City Health Department, Moscow, Russia

The aim of the study is to determine the incidence of surgical site infection (SSI), risk factors for its development and to evolve a prognostic model for stratifying patients according to its level.

Materials and Methods. The study was conducted at Ulyanovsk Regional Clinical Hospital and Ulyanovsk Regional Clinical Oncology Center. A total of 1,500 planned laparotomies were performed (database registration certificate No. 2024623300) including 190 gastrectomies with D2 lymph node dissection, 882 colon resections, and 428 total hysterectomies. A retrospective analysis of the results was carried out during the postoperative period according to a single protocol. StatTech v. 4.5.0 (Stattech, Russia) and SPSS 26 for Mac (IBM Corp.), R Statistics 3.6.1 were used for statistical analysis of the study results.

Results. The incidence of SSI was 4.93 % (74/1500). There were 12 fatal outcomes (16.2 %) in the group with SSI and 15 ones (1.1 %) in the group without SSI. The most significant factors influencing the development of postoperative infectious complications in the surgical site are age (p=0.007), diabetes mellitus (p<0.001), subcutaneous fat thickness (p<0.001), neutrophil-to-lymphocyte ratio (p<0.001), body mass index (p<0.001), and surgery duration (p<0.001). Multivariate analysis showed that only the following parameters influence the SSI development after laparotomy: colon surgery (OR 8.66 (95 % CI 3.74–21.7); diabetes mellitus (OR 9.36 (95 % CI 4.22–21.65); BMI (OR 1.55 (95 % CI 1.42–1.71) and neutrophil-to-lymphocyte ratio (OR 0.07 (95 % CI 0.03–0.13). A prognostic model for the risk of SSI development was created and programmed as an HTML application using the JavaScript programming language.

Conclusion. The incidence of postoperative infectious complications in the surgical site after standard midline laparotomy for elective surgery was 4.93 % (74/1500). The authors created a prediction model to stratify patients according to the risk of SSI development.

Key words: laparotomy, surgical site infections, infectious wound complications, predictive model, machine learning, bootstrapping.

 

Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.

Author contributions

Research concept and design: Toneeva S.N., Klinysheva S.Yu.

Literature search, participation in the study, data processing: Toneev E.A., Midlenko O.V.

Statistical data processing: Shagdaleev R.F., Kostyaev D.S.

 

References

  1. Strobel R.M., Leonhardt M., Förster F. The impact of surgical site infection-a cost analysis. Langenbecks Arch Surg. 2022; 407 (2): 819–828. DOI: 10.1007/s00423-021-02346-y.

  2. Global'noe rukovodstvo po profilaktike infektsiy v oblasti khirurgicheskogo vmeshatel'stva [Global guidelines for the prevention of surgical site infections]. 2-e izd. Available at: https://iris.who.int/handle/10665/371536 (accessed: September 25, 2024) (in Russian).

  3. Morozov A.M., Sergeev A.N., Chervinets V.M. O metodakh profilaktiki infektsiy oblasti khirurgicheskogo vmeshatel'stva [Methods of preventing surgical site infections]. Ambulatornaya khirurgiya. 2024; 21 (1): 168–176. DOI: 10.21518/akh2024-013 (in Russian).

  4. Seidelman J.L., Mantyh C.R., Anderson D.J. Surgical Site Infection Prevention: A Review. JAMA. 2023; 329 (3): 244–252. DOI: 10.1001/jama.2022.24075.

  5. Grant S.W., Collins G.S.., Nashef S.A.M. Statistical Primer: developing and validating a risk prediction model. Eur J Cardiothorac Surg. 2018; 54 (2): 203–208. DOI:10.1093/ejcts/ezy180.

  6. Toneev E.A., Toneeva S.N., Kulikov V.D., Danilova L.A., Zhinov A.V., Martynov A.A., Midlenko O.V., Mukhutdinova A.N., Klinysheva S.Yu., Pavlov M.O., Shagdaleev R.F., Prokhorov D.D., Murtazin A.R., Martynova E.V., Belova M.A., Teryagova A.D. Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii bazy dannykh № 2024623300 Rossiyskaya Federatsiya. Chastota razvitiya i faktory riska IOKhV posle planovykh sredinnykh laparotomiy [Certificate of state registration of the database No. 2024623300 Russian Federation. Incidence and risk factors for SSI after planned midline laparotomy]: zayavka № 2024623044 ot 11.07.2024; opublikovano 25.07.2024 [application No. 2024623044, July 11, 2024; published July 25, 2024.]. (in Russian).

  7. Ostrovskiy V.K., Svitich Yu.M., Veber V.R. Leykotsitarnyy indeks intoksikatsii pri ostrykh gnoynykh i vospalitel'nykh zabolevaniyakh legkikh [Leukocyte intoxication index in acute purulent and inflammatory lung diseases]. Vestn. khir. im. I.I. Grekova. 1983; 131 (11): 21–24 (in Russian).

  8. Rea L.M., Parker R.A. Designing and conducting survey research. San Francisco: Jossey-Bass, Inc.; 2014.

  9. Wen J., Pan T., Yuan Y.C. Nomogram to predict postoperative infectious complications after surgery for colorectal cancer: a retrospective cohort study in China. World J Surg Onc. 2021: 19: 204. DOI: https://doi.org/10.1186/s12957-021-02323-1.

  10. Alkaaki A., Al-Radi O.O., Khoja A. Surgical site infection following abdominal surgery: a prospective cohort study. Can J Surg. 2019; 62 (2): 111–117. DOI: 10.1503/cjs.004818.

  11. Mengistu D.A., Alemu A., Abdukadir A.A. Global Incidence of Surgical Site Infection Among Patients: Systematic Review and Meta-Analysis. Inquiry. 2023; 60: 469580231162549. DOI: 10.1177/00469580231162549.

  12. Taylor J.S., Marten C.A., Potts K.A. What Is the Real Rate of Surgical Site Infection? J Oncol Pract. 2016; 12 (10). DOI: 10.1200/JOP.2016.011759.

  13. Martin E.T., Kaye K.S., Knott C. Diabetes and Risk of Surgical Site Infection: A Systematic Review and Meta-analysis. Infect Control Hosp Epidemiol. 2016; 37 (1): 88–99. DOI: 10.1017/ice.2015.249.

  14. Zhao D., Liang G.H., Pan J.K. Risk factors for postoperative surgical site infections after anterior cruciate ligament reconstruction: a systematic review and meta-analysis. Br J Sports Med. 2023; 57 (2): 118–128. DOI: 10.1136/bjsports-2022-105448.

  15. Das U.N. Is obesity an inflammatory condition? Nutrition. 2001; 17 (11-12): 953-966. DOI: 10.1016/s0899-9007(01)00672-4.

  16. Monteiro R., Azevedo I. Chronic inflammation in obesity and the metabolic syndrome. Mediators Inflamm. 2010; 2010: 289645. DOI: 10.1155/2010/289645.

  17. Wilson C.J., Georgiou K.R., Oburu E. Surgical site infection in overweight and obese Total Knee Arthroplasty patients. J Orthop. 2018; 15 (2): 328–332. DOI: 10.1016/j.jor.2018.02.009.

  18. Zhai W., Yang Y., Zhang K., Sun L., Luo M., Han X., Wang M., Wang Z., Gao F. Impact of visceral obesity on infectious complications after resection for colorectal cancer: a retrospective cohort study. Lipids Health Dis. 2023; 22 (1): 139. DOI: 10.1186/s12944-023-01890-4.

  19. Khanna D., Welch B.S., Rehman A. Pathophysiology of Obesity. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024.

  20. Shelygin Yu.A., Sukhina M.A., Nabiev E.N., Ponomarenko A.A., Nagudov M.A., Sushkov O.I., Moskalev A.I., Achkasov S.I. Neytrofil'no-limfotsitarnoe otnoshenie kak biomarker infektsionnykh oslozhneniy v kolorektal'noy khirurgii (sobstvennye dannye, sistematicheskiy obzor i metaanaliz) [Neutrophil-to-lymphocyte ratio as an infectious complications biomarker in colorectal surgery (own data, systematic review and meta-analysis)]. Koloproktologiya. 2020; 19 (4): 71-92. DOI: https://doi.org/10.33878/2073-7556-2020-19-4-71-92 (in Russian).

  21. Inose H., Kobayashi Y., Morishita S. Application of an index derived from the area under a neutrophil curve as a predictor of surgical site infection after spinal surgery. BMC Surg. 2021; 21 (1): 354. DOI: 10.1186/s12893-021-01345-6.

  22. Erciyestepe S.G., Boran A.B., Yildirim M.S., Erciyestepe M. Is it possible to predict Surgical Site Infection? Malawi Med J. 2023; 35 (3): 190–195. DOI: 10.4314/mmj.v35i3.

  23. Xi X., Yang M.X., Wang X.Y., Shen D.J. Predictive value of prognostic nutritional index on infection after radical gastrectomy: a retrospective study. J Gastrointest Oncol. 2022; 13 (2): 569–580. DOI: 10.21037/jgo-22-192.

Received October 07, 2024; accepted November 18, 2024.

 

Information about the authors

Toneeva Svetlana Nikolaevna, Obstetrician-Gynecologist, Gynecological Department, Ulyanovsk Regional Clinical Hospital. 432017, Russia, Ulyanovsk, Tret'ego Internatsionala St., 7; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-3101-881X

Klinysheva Svetlana Yur'evna, Resident, Department of Postgraduate Medical and Pharmaceutical Education, Ulyanovsk State University. 432017, Russia, Ulyanovsk, L. Tolstoy St., 42, e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-7686-8593

Toneev Evgeniy Aleksandrovich, Candidate of Sciences (Medicine), Thoracic Surgeon, Surgery, Department of Thoracic Oncology, Regional Clinical Oncology Center. 432017, Russia, Ulyanovsk, 12 Sentyab­rya St., 90; Associate Professor, Chair of Faculty Surgery, Department of Medicine named after T.Z. Biktimirov, Institute of Medicine, Ecology and Physical Education, Ulyanovsk State University. 432017, Russia, Ulyanovsk, L. Tolstoy St., 42, e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8590-2350

Midlenko Oleg Vladimirovich, Doctor of Science (Medicine), Professor, Chair of Hospital Surgery, Ulyanovsk State University. 432017, Russia, Ulyanovsk, L. Tolstoy St., 42; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8076-7145

Shagdaleev Roman Fatykhovich, Resident, Chair of Hospital Surgery, Anesthesiology, Resuscitation, Urology, Traumatology and Orthopedics, Department of Dentistry, Pharmacy and Postgraduate Medical Education, Institute of Medicine, Ecology and Physical Education, Ulyanovsk State University. 432017, Russia, Ulyanovsk, L. Tolstoy St., 42, e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0009-0004-0218-666X 

Kostyaev Dmitriy Sergeevich, Physician, Surgical Department, City Clinical Hospital No. 15 named after O.M. Filatov, Moscow City Health Department. 111539, Russia, Moscow, Veshnyakovskaya st., 23; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-9147-5421

 

For citation

Toneeva S.N., Klinysheva S.Yu., Toneev E.A., Midlenko O.V., Shagdaleev R.F., Kostyaev D.S. Prognosticheskaya model' vozniknoveniya infektsii oblasti khirurgicheskogo vmeshatel'stva [A prognostic model for surgical site infection]. Ul'yanovskiy mediko-biologicheskiy zhurnal. 2024; 4: 99–111. DOI: 10.34014/2227-1848-2024-4-99-111 (in Russian).

 

Скачать статью

УДК 616-089.1

DOI 10.34014/2227-1848-2024-4-99-111

ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ИНФЕКЦИИ ОБЛАСТИ ХИРУРГИЧЕСКОГО ВМЕШАТЕЛЬСТВА

С.Н. Тонеева1, С.Ю. Клинышева2, Е.А. Тонеев2,3, О.В. Мидленко2, Р.Ф. Шагдалеев2, Д.С. Костяев4

1 ГУЗ Ульяновская областная клиническая больница, г. Ульяновск, Россия;

2 ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет», г. Ульяновск, Россия;

3 ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер, г. Ульяновск, Россия;

4 ГБУЗ «Городская клиническая больница № 15 им. О.М. Филатова Департамента здравоохранения г. Москвы», г. Москва, Россия

 

Цель – определить частоту встречаемости инфекции области хирургического вмешательства (ИОХВ), факторы риска ее развития и разработать прогностическую модель для стратификации пациентов по его уровню.

Материалы и методы. Исследование проводилось на базе ГУЗ Ульяновская областная клиническая больница и ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер г. Ульяновска. Было выполнено 1500 плановых операций с лапаротомным доступом (свидетельство о регистрации базы данных № 2024623300): 190 гастрэктомий с лимфодиссекцией D2, 882 резекции толстой кишки и 428 тотальных гистерэктомий. Ретроспективный анализ результатов проведен в послеоперационный период по единому протоколу. Статистический анализ результатов исследования выполнялся с использованием программ StatTech v. 4.5.0 («Статтех», Россия) и SPSS 26 for Mac (IBM Corp.), R Statistics версия 3.6.1

Результаты. Частота встречаемости ИОХВ составила 4,93 % (74/1500). Летальных исходов в группе с ИОХВ было 12 (16,2 %), в группе без ИОХВ – 15 (1,1 %). Наиболее значимыми факторами, влияющими на развитие послеоперационных инфекционных осложнений в области хирургического вмешательства, являются: возраст (p=0,007), наличие сахарного диабета (p<0,001), толщина подкожно-жировой клетчатки (p<0,001), нейтрофильно-лимфоцитарный индекс (p<0,001), индекс массы тела (p<0,001), продолжительность операции (p<0,001). При проведении многофакторного анализа было установлено, что только следующие параметры влияют на развитие ИОХВ после лапаротомного доступа: операция на толстой кишке (ОШ 8,66 (95 % ДИ 3,74–21,7); наличие сахарного диабета (ОШ 9,36 (95 % ДИ 4,22–21,65); ИМТ (ОШ 1,55 (95 % ДИ 1,42–1,71) и НЛИ (ОШ 0,07 (95 % ДИ 0,03–0,13). Была создана прогностическая модель риска развития ИОХВ, запрограммированная в виде HTML-приложения с использованием языка программирования JavaScript.

Выводы. Частота встречаемости послеоперационных инфекционных осложнений в области хирургического вмешательства при использовании стандартной срединной лапаротомии при плановых вмешательствах составила 4,93 % (74/1500). Создана модель прогнозирования, которая стратифицирует пациентов в зависимости от степени риска развития ИОХВ.

Ключевые слова: лапаротомия, инфекции области хирургического вмешательства, инфекционные раневые осложнения, прогностическая модель, машинное обучение, бутстреп данных.

 

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Вклад авторов

Концепция и дизайн исследования: Тонеева С.Н., Клинышева С.Ю.

Литературный поиск, участие в исследовании, обработка материала: Тонеев Е.А., Мидленко О.В.

Статистическая обработка данных: Шагдалеев Р.Ф., Костяев Д.С.

 

Литература

  1. Strobel R.M., Leonhardt M., Förster F. The impact of surgical site infection-a cost analysis. Langenbecks Arch Surg. 2022; 407 (2): 819–828. DOI: 10.1007/s00423-021-02346-y.

  2. Глобальное руководство по профилактике инфекций в области хирургического вмешательства. 2-е изд. URL: https://iris.who.int/handle/10665/371536 (дата обращения: 25.09.2024).

  3. Морозов А.М., Сергеев А.Н., Червинец В.М. О методах профилактики инфекций области хирургического вмешательства. Амбулаторная хирургия. 2024; 21 (1): 168–176. DOI: 10.21518/akh2024-013.

  4. Seidelman J.L., Mantyh C.R., Anderson D.J. Surgical Site Infection Prevention: A Review. JAMA. 2023; 329 (3): 244–252. DOI: 10.1001/jama.2022.24075.

  5. Grant S.W., Collins G.S.., Nashef S.A.M. Statistical Primer: developing and validating a risk prediction model. Eur J Cardiothorac Surg. 2018; 54 (2): 203–208. DOI:10.1093/ejcts/ezy180.

  6. Тонеев Е.А., Тонеева С.Н., Куликов В.Д., Данилова Л.А., Жинов А.В., Мартынов А.А., Мидлен­ко О.В., Мухутдинова А.Н., Клинышева С.Ю., Павлов М.О., Шагдалеев Р.Ф., Прохоров Д.Д., Муртазин А.Р., Мартынова Е.В., Белова М.А., Терягова А.Д. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024623300 Российская Федерация. Частота развития и факторы риска ИОХВ после плановых срединных лапаротомий: заявка № 2024623044 от 11.07.2024; опубликовано 25.07.2024.

  7. Островский В.К., Свитич Ю.М., Вебер В.Р. Лейкоцитарный индекс интоксикации при острых гнойных и воспалительных заболеваниях легких. Вестн. хир. им. И.И. Грекова. 1983; 131 (11): 21–24.

  8. Rea L.M., Parker R.A. Designing and conducting survey research. San Francisco: Jossey-Bass, Inc.; 2014.

  9. Wen J., Pan T., Yuan Y.C. Nomogram to predict postoperative infectious complications after surgery for colorectal cancer: a retrospective cohort study in China. World J Surg Onc. 2021: 19: 204. DOI: https://doi.org/10.1186/s12957-021-02323-1.

  10. Alkaaki A., Al-Radi O.O., Khoja A. Surgical site infection following abdominal surgery: a prospective cohort study. Can J Surg. 2019; 62 (2): 111–117. DOI: 10.1503/cjs.004818.

  11. Mengistu D.A., Alemu A., Abdukadir A.A. Global Incidence of Surgical Site Infection Among Patients: Systematic Review and Meta-Analysis. Inquiry. 2023; 60: 469580231162549. DOI: 10.1177/00469580231162549.

  12. Taylor J.S., Marten C.A., Potts K.A. What Is the Real Rate of Surgical Site Infection? J Oncol Pract. 2016; 12 (10). DOI: 10.1200/JOP.2016.011759.

  13. Martin E.T., Kaye K.S., Knott C. Diabetes and Risk of Surgical Site Infection: A Systematic Review and Meta-analysis. Infect Control Hosp Epidemiol. 2016; 37 (1): 88–99. DOI: 10.1017/ice.2015.249.

  14. Zhao D., Liang G.H., Pan J.K. Risk factors for postoperative surgical site infections after anterior cruciate ligament reconstruction: a systematic review and meta-analysis. Br J Sports Med. 2023; 57 (2): 118–128. DOI: 10.1136/bjsports-2022-105448.

  15. Das U.N. Is obesity an inflammatory condition? Nutrition. 2001; 17 (11-12): 953-966. DOI: 10.1016/s0899-9007(01)00672-4.

  16. Monteiro R., Azevedo I. Chronic inflammation in obesity and the metabolic syndrome. Mediators Inflamm. 2010; 2010: 289645. DOI: 10.1155/2010/289645.

  17. Wilson C.J., Georgiou K.R., Oburu E. Surgical site infection in overweight and obese Total Knee Arthroplasty patients. J Orthop. 2018; 15 (2): 328–332. DOI: 10.1016/j.jor.2018.02.009.

  18. Zhai W., Yang Y., Zhang K., Sun L., Luo M., Han X., Wang M., Wang Z., Gao F. Impact of visceral obesity on infectious complications after resection for colorectal cancer: a retrospective cohort study. Lipids Health Dis. 2023; 22 (1): 139. DOI: 10.1186/s12944-023-01890-4.

  19. Khanna D., Welch B.S., Rehman A. Pathophysiology of Obesity. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024.

  20. Шелыгин Ю.А., Сухина М.А., Набиев Э.Н., Пономаренко А.А., Нагудов М.А., Сушков О.И., Москалев А.И., Ачкасов С.И. Нейтрофильно-лимфоцитарное отношение как биомаркер инфекционных осложнений в колоректальной хирургии (собственные данные, систематический обзор и метаанализ). Колопроктология. 2020; 19 (4): 71-92. DOI: https://doi.org/10.33878/2073-7556-2020-19-4-71-92.

  21. Inose H., Kobayashi Y., Morishita S. Application of an index derived from the area under a neutrophil curve as a predictor of surgical site infection after spinal surgery. BMC Surg. 2021; 21 (1): 354. DOI: 10.1186/s12893-021-01345-6.

  22. Erciyestepe S.G., Boran A.B., Yildirim M.S., Erciyestepe M. Is it possible to predict Surgical Site Infection? Malawi Med J. 2023; 35 (3): 190–195. DOI: 10.4314/mmj.v35i3.

  23. Xi X., Yang M.X., Wang X.Y., Shen D.J. Predictive value of prognostic nutritional index on infection after radical gastrectomy: a retrospective study. J Gastrointest Oncol. 2022; 13 (2): 569–580. DOI: 10.21037/jgo-22-192.

Поступила в редакцию 07.10.2024; принята 18.11.2024.

 

Авторский коллектив

Тонеева Светлана Николаевна – врач акушер-гинеколог гинекологического отделения, ГУЗ Ульяновская областная клиническая больница. 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. Третьего Интернационала, 7; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-3101-881X

Клинышева Светлана Юрьевна – ординатор факультета последипломного медицинского и фармацевтического образования, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет». 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42, e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-7686-8593

Тонеев Евгений Александрович – кандидат медицинских наук, врач торакальный хирург хирургического отделения торакальной онкологии, ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер. 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. 12 Сентября, 90; доцент кафедры факультетской хирургии медицинского факультета им Т.З. Биктимирова Института медицины, экологии и физической культуры, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет». 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42, e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8590-2350

Мидленко Олег Владимирович – доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной хирургии, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет». 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8076-7145

Шагдалеев Роман Фатыхович – ординатор кафедры госпитальной хирургии, анестезиологии, реаниматологии, урологии, травматологии и ортопедии факультет стоматологии, фармации и последипломного медицинского образования Института медицины, экологии и физической культуры, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет». 432017, Россия, г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42, e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0009-0004-0218-666X

Костяев Дмитрий Сергеевич – врач хирургического отделения, ГБУЗ «Городская клиническая больница № 15 им. О.М. Филатова Департамента здравоохранения г. Москвы». 111539, Россия, г. Москва, ул. Вешняковская, 23; e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-9147-5421

 

Образец цитирования

Тонеева С.Н., Клинышева С.Ю., Тонеев Е.А., Мидленко О.В., Шагдалеев Р.Ф., Костяев Д.С. Прогностическая модель возникновения инфекции области хирургического вмешательства. Ульяновский медико-биологический журнал. 2024; 4: 99–111. DOI: 10.34014/2227-1848-2024-4-99-111.