Скачать статью

https://doi.org/10.23648/UMBJ.2017.26.6219

УДК 613.19-006.6-092-084

 

КЛИНИКО-ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЛЮМИНАЛЬНОГО РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ И ВОЗМОЖНЫЕ ПУТИ ЕГО ПРОФИЛАКТИКИ

Ю.С. Шатова, Л.Н. Ващенко, В.В. Токмаков, А.Н. Хугаева

ФГБУ «Ростовский научно-исследовательский онкологический институт» Минздрава России,г. Ростов-на-Дону, Россия

e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

Цель – изучить особенности развития люминального рака молочной железы (РМЖ) в условиях разных внутренних и внешних факторов у больных в различные репродуктивные периоды жизни.

Материалы и методы. В исследование вошли 850 больных раком молочной железы с различной степенью сохранности менструального цикла. Информация о факторах риска РМЖ была получена путем обследования больных, их анкетирования, в ходе личных бесед, а также при изучении историй болезни. Обработка полученных данных выполнялась с использованием пакета программ Statistica 7.0 и MedCalc (версия 9.3.5.0).

Результаты. У больных люминальным А РМЖ чаще, чем при других подтипах, отмечались гипергликемия (F=3,68103, p=0,012648), гиперхолестеринемия (F=2,10306, p=0,030929), сахарный диабет (F=3,18476, p=0,021598), артериальная гипертензия (F=2,83759, p=0,039285), первичное бесплодие (F=1,804980, p=0,046555), угроза прерывания при первой беременности (F=2,378073, p=0,040178), большое количество беременностей в сочетании с большим количеством медицинских абортов (F=3,039890, p=0,029483). Для люминального В подтипа статистически значимых специфических факторов риска выявлено не было.

Заключение. Люминальный А РМЖ у женщин в пери- и постменопаузе является в большей степени «гормонально-метаболическим» раком. Коррекция имеющихся гормонально-метаболических нарушений, а также образа жизни у больных, получивших лечение по поводу люминального А РМЖ, может снизить риск активации опухолевого процесса.

Ключевые слова: рак молочной железы, факторы риска, вторичная профилактика.

 

Литература

  1. Семиглазов В.Ф., Имянитов Е.Н., Дашян Г.А. Молекулярно-генетические обоснования гетерогенности злокачественных опухолей. Медицинский академический журнал. 2009; 9: 37–40.
  2. Millikan R.C., Newman B., Tse С.K. Epidemiology of basal-like breast cancer. Breast Cancer Res. Treat. 2008; 109: 123–139.
  3. Phipps, A.I., Chlebowski R.T., Prentice R. Body size, physical activity, and risk of triple-negative and estrogen receptor-positive breast cancer. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2011; 20: 454–463.
  4. Davis Metabolic Syndrome and Triple-Negative Breast Cancer: a new paradigm.Завьялова М.В., Телегина Н.С., Вторушин С.В., Перельмутер В.М., Слонимская Е.М., Денисов Е.В., Чердынцева Н.В., Паталяк С.В., Скрябин Н.А., Христенко К.Ю. Особенности лимфогенного метастазирования при люминальном А типе рака молочной железы. Сибирский онкологический журнал. 2013; 2 (56): 41–44.
  5. Kwan M.L., Kushi L.H., Weltzienetal E., Maring B., Kutner S.E., Fulton R.S., Lee M.M., Ambrosone Ch.B., Caan B.J. Epidemiology of breast cancer subtypes in two prospective cohort studies of breast cancer survivors. Breast Cancer Research. 2009; 11 (3): R31.
  6. Синкина Т.В., Петрова В.Д., Лазарев А.Ф. Современные представления о факторах риска рака молочной железы. Российский биотерапевтический журнал. 2009; 1 (8): 87–93.
  7. Шатова Ю.С. Клинико-эпидемиологические и гормонально-метаболические закономерности развития рака молочной железы у женщин в различные репродуктивные периоды жизни: автореф. дис. … д-ра мед. наук. Ростов-на-Дону; 2015. 45.
  8. Christy A.R. Personalized medicine for breast cancer: it is a new day! The American Journal of Surgery. 2014; 207: 321–325.
  9. Сметник В.П., Тумилович Л.Г. Неоперативная гинекология. СПб.: Сотис; 1995. 221.
  10. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер; 2001. 656.
  11. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. М.: ФОРУМ; 2008. 464.
  12. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. М.: ООО «Бином-Пресс»; 2008. 512.
  13. Горяинова Е., Панков А., Платонов Е. Прикладные методы анализа статистических данных. М.: Высшая школа экономики (Государственный университет); 2012. 312 .
  14. Гайятт Г., Ренни. Д. Принципы клинической практики, основанной на доказанном. М.: Медиа Сфера; 2003. 382.
  15. Рассел Д. Корреляция. М.: Озон; 2012. 80.
  16. Кулаичев А. Методы и средства комплексного анализа данных. М.: Форум, Инфра-М; 2011. 512.
  17. Capasso I., Esposito E., de Laurentiis M., Maurea N., Cavalcanti E., Botti G., Petrillo A., Montella M., D'Aiuto M., Coppola C., Crispo A., Grimaldi M., Frasci G., Fucito A., Ciliberto G., D'Aiuto G. Diabetology and metabolic syndrome. 2014; 6 (1): 105.
  18. Litton J.K., Gonzalez-Angulo A.M., Warneke C.L. Relationship between obesity and pathologic response to neoadjuvant chemotherapy among women with operable breast cancer.
  19. Maiti B., Kundranda M.N., Spiro T.P., Daw H.A. The association of metabolic syndrome with triple-negative breast cancer. Breast Cancer Res. Treat. 2010; 121: 479–483.
  20. Rosato V., Zucchetto A., Bosetti C., Dal Malso L., Montella M., Pelucchi C., Negri E., Franceschi S.,
    La Vecchia C. Metabolic syndrome and endometrial cancer risk. Ann. Oncol. 2011; 22 (4): 884–889.
  21. Cheang M.C.U., Chia S., Voduc D. Ki 67 index, HER-2 status, and prognosis of patients with luminal B breast cancer. J. Natl. Cancer Inst. 2009; 101: 736–750.
  22. Yanagawa M., Ikemot K., Kawauchi S., Furuya T. Luminal A and luminal B (HER2 negative) subtypes of breast cancer consist of a mixture of tumors with different genotype. BMC Research Notes. 2012;
    5: 376.
  23. Кит О.И., Франциянц Е.М., Бандовкина В.А., Шатова Ю.С., Комарова Е.Ф., Верескунова М.И., Кучкина Л.П. Уровень половых гормонов и пролактина в ткани злокачественных опухолей молочной железы у больных разного возраста. Фундаментальные исследования. 2013; 7: 560–564.
  24. Бандовкина В.А., Франциянц Е.М., Комарова Е.Ф., Шатова Ю.С., Верескунова М.И., Кучки-
    на Л.П., Карнаухова В.С. Метаболиты эстрогенов в ткани опухоли и биологических жидкостях больных раком молочной железы. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014; 10 (1): 126–127.
  25. Frantsiyants E.M., Bandovkina V.A., Komarova E.F., Shatova Yu.S., Vereskunova M.I., Kuchkina L.P., Karnaukhova V.S. Content of sex steroids and prolactin in tumor tissue in breast cancer. Journal of clinical oncology. 2014: e22238.

 

 

Download  article

CLINICAL AND EPIDEMIOLOGICAL ASPECTS OF LUMINAL BREAST CANCER AND POSSIBLE WAYS OF ITS PREVENTION

Yu.S. Shatova, L.N. Vashchenko, V.V. Tokmakov, A.N. Khugaeva

Rostov Research Oncological Institute, Rostov-on-Don, Russia

e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

 

The objective of the study is to examine the peculiarities of the luminal breast cancer (LBC) development in patients at different reproductive age considering various internal and external factors

Materials and Methods. The study included 850 LBC patients with failures of the menstruation. The information on the risk factors was obtained through examination, questionnaire, interview, and history study. Software packages «Statistical 7.0» and Medical (9.3.5.0) were used for data analysis.

Results. Patients with LBC type A, in comparison with patients with other LBC types, had more cases of hyperglycemia (F=3.68103, p=0.012648), hypercholesteremia (F=2.10306, p=0.030929), diabetes mellitus (F=3.18476, p=0.021598), hypertension (F=2.83759, p=0.039285), primary sterility (F=1.804980, p=0.046555), large number of pregnancies together with induced abortions (F=3.039890, p=0.029483). No significant special risk factors were identified for LBC type B.

Conclusions. LBC type A in peri- and postmenopausal women is mainly the “hormone-dependent metabolic” cancer. The correction of hormone-metabolic disorders and lifestyle in patients after special LBC type A treatment can lower the risk of LBC recurrence.

Keywords: breast cancer, risk factors, secondary prevention.

 

References

1.    Semiglazov V.F., Imyanitov E.N., Dashyan G.A. Molekulyarno-geneticheskie obosnovaniy ageterogennosti zlokachestvennykh opukholey [Molecular and genetic study of malignant tumors heterogeneity]. Meditsinskiy akademicheskiy zhurnal. 2009; 9: 37–40 (in Russian).

2.    Millikan R.C., Newman B., Tse С.K. Epidemiology of basal-like breast cancer. Breast Cancer Res. Treat. 2008; 109: 123–139.

3.    Phipps A.I., Chlebowski R.T., Prentice R. Body size, physical activity, and risk of triple-negative and estrogen receptor-positive breast cancer. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2011; 20: 454–463.

4.    Davis A.A., Kaklamani V.G. Metabolic Syndrome and Triple-Negative Breast Cancer: a new paradigm. Int. J. of Breast Cancer. 2012: 809291.

5. Zav'yalova M.V., Telegina N.S., Vtorushin S.V., Perel'muter V.M., Slonimskaya E.M., Denisov E.V., Cherdyntseva N.V., Patalyak S.V., Skryabin N.A., Khristenko K.Yu. Osobennosti limfogennogo metastazirovaniya pri lyuminal'nom A tipe raka molochnoy zhelezy [Peculiarities of lymphatic metastasis at the luminal breast cancer type A]. Sibirskiy onkologicheskiy zhurnal. 2013; 2 (56): 41–44 (in Russian).

6.    Kwan M.L., Kushi L.H., Weltzienetal E., Maring B., Kutner S.E., Fulton R.S., Lee M.M., Ambrosone Ch.B., Caan B.J. Epidemiology of breast cancer subtypes in two prospective cohort studies of breast cancer survivors. Breast Cancer Research. 2009; 11 (3): R 31.

7.    Sinkina T.V., Petrova V.D., Lazarev A.F. Sovremennye predstavleniya o faktorakh riska raka molochnoy zhelezy [Modern views on breast cancer risk factors]. Rossiyskiy bioterapevticheskiy zhurnal. 2009; 1 (8): 87–93 (in Russian).

8.    Shatova Yu.S. Kliniko-epidemiologicheskie i gormonal'no-metabolicheskie zakonomernosti razvitiya raka molochnoy zhelezy u zhenshchin v razlichnye reproduktivnye periody zhizni [Clinical, epidemiological, hormonal and metabolic patterns of breast cancer development in women at various reproductive age]: avtoref. dis. … dokt. med. nauk. Rostov-on-Don; 2015. 45 (in Russian).

9.    Christy A.R. Personalized medicine for breast cancer: it is a new day! The American Journal of Surgery. 2014; 207: 321–325.

10. Smetnik V.P., Tumilovich L.G. Neoperativnaya ginekologiya [Non-surgery gynecology]. St. Petesrburg: Sotis; 1995. 221 (in Russian).

11. Borovikov V.P. STATISTICA: iskusstvo analiza dannykh na komp'yutere. Dlya professionalov [STATISTICA: Art of computer data analysis. Advanced]. St Petersburg: Piter; 2001. 656 (in Russian).

12. Vukolov E.A. Osnovy statisticheskogo analiza. Praktikum po statisticheskim metodam i issledovaniyu operatsiy s ispol'zovaniem paketov STATISTICA i EXCEL [Theory of statistical analysis. Practitioner’s Guide on Statistical Methods and Operations for STATISTICA and EXCEL]. Moscow: FORUM; 2008. 464 (in Russian).

13. Khalafyan A.A. STATISTICA 6. Statisticheskiy analiz dannykh [STATISTICA 6. Statistical data analysis]. Moscow: OOO «Binom-Press»; 2008. 512 (in Russian).

14. Goryainova E., Pankov A., Platonov E. Prikladnye metody analiza statisticheskikh dannykh [Applied methods of statistical data analysis]. Moscow: Vysshaya Shkola Ekonomiki (Gosudarstvenniy Universitet); 2012. 312 (in Russian).

15. Gayyatt G., Renni. D. Printsipy klinicheskoy praktiki, osnovannoy na dokazannom [Principles of clinical practice based on proven facts]. Moscow: Media Sfera; 2003. 382 (in Russian).

16. Rassel D. Korrelyatsiya [Correlation]. Moscow: Ozon; 2012. 80 (in Russian).

17. Kulaichev A. Metody i sredstva kompleksnogo analiza dannykh [Methods and tools for complex data analysis]. Moscow: Forum, Infra-M; 2011. 512 (in Russian).

18. Capasso I., Esposito E., de Laurentiis M., Maurea N., Cavalcanti E., Botti G., Petrillo A., Montella M., D'Aiuto M., Coppola C., Crispo A., Grimaldi M., Frasci G., Fucito A., Ciliberto G., D'Aiuto G. Diabetology and metabolic syndrome. 2014; 6 (1): 105.

19. Litton J.K., Gonzalez-Angulo A.M., Warneke C.L. Relationship between obesity and pathologic response to neoadjuvant chemotherapy among women with operable breast cancer. J. Clin. Oncol. 2008; 26: 4072–4077.

20. Maiti B., Kundranda M.N., Spiro T.P., Daw H.A. The association of metabolic syndrome with triple-negative breast cancer. Breast Cancer Res. Treat. 2010; 121: 479–483.

21. Rosato V., Zucchetto A., Bosetti C., Dal Malso L., Montella M., Pelucchi C., Negri E., Franceschi S., La Vecchia C. Metabolic syndrome and endometrial cancer risk. Ann Oncol. 2011; 22 (4): 884–889.

22. Cheang M.C.U., Chia S., Voduc D. Ki 67 index, HER-2 status, and prognosis of patients with luminal B breast cancer. J. Natl. Cancer Inst. 2009; 101: 736–750.

23. Yanagawa M., Ikemot K., Kawauchi S., Furuya T. Luminal A and luminal B (HER2 negative) subtypes of breast cancer consist of a mixture of tumors with different genotype. BMC Research Notes.
2012; 5: 376.

24. Kit O.I., Frantsiyants E.M., Bandovkina V.A., Shatova Yu.S., Komarova E.F., Vereskunova M.I., Kuchkina L.P. Uroven' polovykh gormonov i prolaktina v tkani zlokachestvennykh opukholey molochnoy zhelezy u bol'nykh raznogo vozrasta [Sex steroids and prolactin level in breast tumor tissue in patients of various age]. Fundamental'nye issledovaniya. 2013; 7: 560–564 (in Russian).

25. Bandovkina V.A., Frantsiyants E.M., Komarova E.F., Shatova Yu.S., Vereskunova M.I., Kuchki-
na L.P., Karnaukhova V.S. Metabolity estrogenov v tkani opukholi i biologicheskikh zhidkostyakh bol'nykh rakom molochnoy zhelezy [Estrogen metabolites in tumor tissue and biological fluids in patients with breast cancer]. Mezhdunarodniy zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovaniy. 2014; 10 (1): 126–127 (in Russian).

26. Frantsiyants E.M., Bandovkina V.A., Komarova E.F., ShatovaYu.S, Vereskunova M.I., Kuchkina L.P., Karnaukhova V.S. Content of sex steroids and prolactin in tumor tissue in breast cancer. Journal of clinical oncology. 2014; ASCO: e 22238.