«Ульяновский медико-биологический журнал»

PHYSIOLOGY

Download article

DOI 10.34014/2227-1848-2022-4-109-119

PREVALENCE OF ARTERIAL HYPERTENSION CANDIDATE GENES IN THE newly arrived POPULATION OF THE NORTH-EAST RUSSIA

I.N. Bezmenova

Research Center “Arktika”, Russian Academy of Sciences, Magadan, Russia

 

Arterial hypertension (AH) is one of the most serious problems of modern health care. In the northern regions it has become a catastrophe, being the most common cause of early disability and mortality among the employable newly-arrived population. At high latitudes, AH is characterized by a more severe course; it is accompanied by early damage to target organs; and it is more often in young people. AH occurs as a result of a combined interaction of polymorphism in genes, which are involved in blood pressure regulation. It is also provoked by the environmental factors.

The aim of the study is to assess the prevalence of polymorphisms in four AH candidate genes (AGT (rs4762), AGTR1 (rs5186), ADD1 (rs4961), NOS3 (rs2070744)) in the newly arrived population of the North-East Russia.

Materials and methods. The cross-sectional study involved practically healthy unrelated men, mostly Europeans, living or born on the territory of the Magadan region (n=101). The average age of the subjects was 46.12±1.5 (20–77 years old). PCR was used to perform molecular genetic testing of genes directly involved in the work of the main blood pressure regulation systems: AGT, AGTR1, ADD1, NOS3. The author calculated phenotypic and gene frequencies, observed and expected heterozygosity levels, Wright's fixation index (D) and population genetic distance (according to Nei). Clustering methods and multidimensional scaling were used to visualize the genetic relationship of different populations.

Results. In the newly arrived population of the North-East Russia, genotype distribution corresponds to the Hardy – Weinberg equilibrium (p>0.05). Allelic diversity for the studied loci varies from Ho=0.25 (AGT locus) to Ho=0.44 (eNOS locus).

Conclusion. The result of the study is the revealed characteristics of AH candidate gene frequency in the newly arrived population of the North-East Russia. It is found that allelic variants that increase the risk of AH developing are minor. Their frequency varies from 13.37 % (AGT*T allele, AGT locus) to 35.64 % (eNOS*C allele, eNOS locus).

Key words: genetic structure, adaptation, human populations, North.

 

References

  1. Osipova L.P., Lichman D.V., Khollmark B. Sovremennaya genomika v izuchenii problem adaptatsii cheloveka k klimatu v vysokikh shirotakh Sibiri [Modern genomics in studying the problems of human adaptation to climate in North Siberia]. Nauchnye rezul'taty biomeditsinskikh issledovaniy. 2020; 6 (3): 323–337. DOI: 10.18413/2658-6533-2020-6-3-0-4 (in Russian).

  2. Kaznacheev V.P., Kulikov V.Yu., Panin L.E., Kaznacheeva V.P. Mekhanizmy adaptatsii cheloveka v usloviyakh vysokikh shirot [Mechanisms of high-altitude adaptation in humans]. Leningrad: Meditsina; 1980. 200 (in Russian).

  3. Malyarchuk B.A. Geneticheskaya struktura, adaptatsiya i zdorov'e korennogo naseleniya Severo-Vostochnoy Azii (sovremennoe sostoyanie problemy) [Genetic structure, adaptation and health of the indigenous population of Northeast Asia: Current state of the problem)]. Vestnik Severo-Vostochnogo nauchnogo tsentra DVO RAN. 2017; 2: 118–127 (in Russian).

  4. Sikora M., Allentoft M.E., Vinner L. The population history of northeastern Siberia since the Pleistocene. Nature. 2019; 570 (7760): 182–188. DOI: 10.1038/s41586-019-1279-z.

  5. Stepanov V.A., Kharkov V.N., Vagaitseva K.V. Search for genetic markers of climatic adaptation in populations of North Eurasia. Russian Journal of Genetics. 2017; 53 (11): 1172–1183. DOI: 10.7868

    /S0016675817110121.

  6. Snodgrass J.J., Sorensen M.V., Tarskaia L.A., Leonard W.R. Adaptive dimensions of health research among indigenous Siberians. Am J. Hum Biol. 2007; 19 (2): 165–180. DOI: 10.1002/ajhb.20624.

  7. Khrunin A.V., Khvorykh G.V., Fedorov A.N., Limborska S.A. Genomic landscape of the signals of positive natural selection in populations of Northern Eurasia: A view from Northern Russia. PLoS ONE. 2020; 15 (2): e0228778. DOI: 10.1371/journal.pone.0228778.

  8. Hallmark B., Karafet T.M., Hsieh Ping Hsun, Osipova L.P., Watkins J.C., Hammer M.F. Genomic Evidence of Local Adaptation to Climate and Diet in Indigenous Siberians. Molecular Biology and Evolution. 2019; 36 (2): 315–327. DOI: 10.1093/molbev/msy211.

  9. Cardona A., Pagani L., Antao T. Genome-Wide Analysis of Cold Adaptation in Indigenous Siberian Populations. PLoS ONE. 2014; 9 (5): e98076. DOI: 10.1371/journal.pone.0098076.

  10. Hancock A.M., Witonsky D.B., Ehler E. Human adaptations to diet, subsistence, and ecoregion are due to subtle shifts in allele frequency. In the Light of Evolution. 2010; 107 (suppl. 2): 8924–8930. DOI: 10.1073/pnas.0914625107.

  11. Panin L.E. Fundamental'nye problemy pripolyarnoy i arkticheskoy meditsiny [Fundamental problems of circumpolar and arctic medicine]. Byulleten' Sibirskogo otdeleniya Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. 2013; 33 (6): 5–10 (in Russian).

  12. Nikitin Yu.P., Khasnulin V.I., Gudkov A.B. Sovremennye problemy severnoy meditsiny i usiliya uchenykh po ikh resheniyu [Contemporary problems of northern medicine and researchers’ efforts to solve them]. Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federal'nogo universiteta. Seriya: Mediko-biologicheskie nauki. 2014; 3: 63–72 (in Russian).

  13. Maksimov A.L. Sovremennye problemy adaptatsionnykh protsessov i ekologii cheloveka v pripolyarnykh i arkticheskikh regionakh Rossii: kontseptual'nye podkhody k resheniyu [Modern problems of adaptation processes and human ecology in the polar and arctic regions of Russia: Conceptual approaches to solve them]. Ul'yanovskiy mediko-biologicheskiy zhurnal. 2015; 1: 131–143 (in Russian).

  14. Khasnulin V.I., Bezprozvannaya E.A., Khasnulina A.V., Volkova T.V. Adaptatsionno-vosstanovitel'nye vozmozhnosti u bol'nykh s arterial'noy gipertoniey, prozhivayushchikh na Severe [Adaptation and recovery capabilities in patients with arterial hypertension living in the North]. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Biologiya, klinicheskaya meditsina. 2009; 7 (1): 48–53 (in Russian).

  15. Aver'yanova I.V., Vdovenko S.I. Otsenka stepeni napryazheniya funktsional'nogo sostoyaniya organizma cheloveka pri razlichnykh srokakh adaptatsii k usloviyam Severa [Human physiological conditions at different stages of adaptation to the high North]. Ekologiya cheloveka. 2021; 7: 12–17. DOI: 10.33396/1728-0869-2021-7-12-17 (in Russian).

  16. Bebyakova N.A., Feliksova O.M., Khromova A.V., Shabalina I.A. Rol' polimorfizma -786T>S gena endotelial'noy NO-sintazy v formirovanii faktorov riska razvitiya arterial'noy gipertenzii [Polymorphism -786T>C of endothelial no-synthase as a risk factor of arterial hypertension]. Ekologiya cheloveka. 2018; 4: 36–42. DOI: 10.33396/1728-0869-2018-4-36-42 (in Russian).

  17. Khasnulin V.I., Sevost'yanova E.V. Rol' patologicheskoy meteochuvstvitel'nosti v razvitii arterial'noy gipertenzii na Severe [The role of pathological meteosensitivity in the development of arterial hypertension in the North]. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Povolzhskiy region. Meditsinskie nauki. 2013; 1 (25): 92–101 (in Russian).

  18. Zenchenko T.A., Varlamova N.G. Kharakteristiki reaktsii pokazateley gemodinamiki zdorovykh lyudey na izmeneniya meteorologicheskikh i geomagnitnykh faktorov v usloviyakh Severa [Hemodynamic response characteristics of healthy people to changes in meteorological and geomagnetic factors in the North]. Geofizicheskie protsessy i biosfera. 2015; 14 (2): 50–66 (in Russian).

  19. Varlamova N.G. Arterial'noe davlenie u muzhchin i zhenshchin Severa [Blood pressure in men and women of the North]. Izvestiya Komi nauchnogo tsentra UrO RAN. 2011; 4 (8): 52–55 (in Russian).

  20. Kolpakov A.R., Rozumenko A.A., Panin L.E. Pripolyarnaya meditsina: itogi, problemy, perspektivy [Subpolar medicine: Results, problems and prospects]. Vestnik Ural'skoy meditsinskoy akademicheskoy nauki. 2014; 2 (48): 56–59 (in Russian).

  21. Pim van der Harst P., Verweij N. Identification of 64 Novel Genetic Loci Provides an Expanded View on the Genetic Architecture of Coronary Artery Disease. Circ Res. 2018; 122 (3): 433–443. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.117.312086; PMID: 29212778; PMCID: PMC5805277.

  22. Strekalovskaya A.A., Petrova P.G., Komzin K.V. Chuvstvitel'nost' serdechno-sosudistoy sistemy cheloveka k geomagnitnoy vozmushchennosti v Arkticheskoy zone RS(Ya) i polimorfizmy genov, reguliruyushchikh arterial'noe davlenie [Cardiovascular system sensitivity to geomagnetic disturbances in the Arctic zone of the Sakha Republic (Yakutia) and gene polymorphisms regulating blood pressure]. Vestnik Severo-Vostochnogo federal'nogo universiteta im. M.K. Ammosova. Seriya: Meditsinskie nauki. 2021; 4 (25): 29–34. DOI: 10.25587/SVFU.2021.25.4.004 (in Russian).

  23. Komzin K.V. Polimorfizmy genov, vovlechennykh v regulyatsiyu arterial'nogo davleniya u razlichnykh etnicheskikh grupp zhiteley Kraynego Severa Yakutii, stradayushchikh arterial'noy gipertenziey [Polymorphisms of genes involved in the regulation of arterial pressure in various ethnic groups of residents of the High Far North of Yakutia suffering from arterial hypertension]. Vestnik Severo-Vostochnogo federal'nogo universiteta im. M.K. Ammosova. Seriya: Meditsinskie nauki. 2019; 4 (17): 5–12. DOI: 10.25587/SVFU.2019.4(17).54733 (in Russian).

  24. Bebyakova N.A., Pervukhina O.A., Fadeeva N.A., Khromova A.V. Polimorfizm genov AGT, AGT2R1 i NOS3 kak faktor riska razvitiya disbalansa vazoaktivnykh faktorov [Polymorphism of AGT, AGT2R1 and NOS3 genes as a risk factor for imbalance in vasoactive factors]. Ekologiya cheloveka. 2020; 10: 4–9. DOI: 10.33396/1728-0869-2020-10-4-9 (in Russian).

  25. Li Ch. Vvedenie v populyatsionnuyu genetiku [Introduction to population genetics]. Moscow: Mir; 1995. 555 (in Russian).

  26. Zhivotovskiy L.A. Statisticheskie metody analiza chastot genov v prirodnykh populyatsiyakh. Itogi nauki i tekhniki. Obshchaya genetika [Statistical methods for analyzing gene frequencies in natural populations. Scientific and technological results. General genetics]. VINITI. 1983; 8: 76–104 (in Russian).

  27. Rebrova O.Yu. Statisticheskiy analiz meditsinskikh dannykh. Primenenie paketa prikladnykh programm STATISTICA [Statistical analysis of medical data. STATISTICA application]. Moscow: MediaSfera; 2002. 312 (in Russian).

  28. Kuznetsov V.M. Metody Neya dlya analiza geneticheskikh razlichiy mezhdu populyatsiyami [Ney methods for analyzing genetic differences between populations]. Problemy biologii produktivnykh zhivotnykh. 2020; 1: 91–110 (in Russian).

  29. Balanovsky O., Rootsi S., Pshenichnov A., Kivisild T., Churnosov M., Evseeva I., Pocheshkhova E., Boldyreva M., Yankovsky N., Balanovska E., Villems R. Two sources of the Russian patrilineal heritage in their Eurasian context. Am. J. Hum. Genet. 2008; 82 (1): 236–250. DOI: 10.1016/j.ajhg.2007.09.019.

  30. ALFRED (Allele Frequency Database). Available at: https://alfred.med.yale.edu/Alfred (accessed: July 01, 2022).

  31. Database catalogs of single nucleotide polymorphisms. Available at: https://www.snpedia.com/index.php/SNPedia (accessed: July 01, 2022).

  32. Database of The National Center for Biotechnology Information. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/snp (accessed: July 01, 2022).

Received 13 July 2022; аccepted 22 September 2022.

 

Information about the author

Bezmenova Irina Nikolaevna, Candidate of Sciences (Biology), Associate Professor, Researcher, Laboratory of Physiology of Extreme Conditions, Research Center “Arktika”, Russian Academy of Sciences. 685000, Russia, Magadan, K. Marx Ave., 24; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-3251-5159.

 

For citation

Bezmenova I.N. Otsenka rasprostranennosti genov-kandidatov arterial'noy gipertenzii v populyatsii prishlykh zhiteley Severo-Vostoka Rossii [Prevalence of arterial hypertension candidate genes in the newly arrived population of the North-East Russia]. Ul'yanovskiy mediko-biologicheskiy zhurnal. 2022; 4: 109–119. DOI: 10.34014/2227-1848-2022-4-109-119 (in Russian).

 

Скачать статью

УДК 575.17; 612.59

DOI 10.34014/2227-1848-2022-4-109-119

ОЦЕНКА РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ГЕНОВ-КАНДИДАТОВ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ В ПОПУЛЯЦИИ ПРИШЛЫХ ЖИТЕЛЕЙ СЕВЕРО-ВОСТОКА РОССИИ

И.Н. Безменова

НИЦ «Арктика» ДВО РАН, г. Магадан, Россия

 

Артериальная гипертензия (АГ) является одной из серьезнейших проблем современного здравоохранения, а в северных регионах приобретает катастрофический характер, являясь наиболее распространенной причиной ранней инвалидности и смертности трудоспособного пришлого населения. В условиях высоких широт АГ характеризуется более тяжелым течением, сопровождается ранним поражением органов-мишеней, чаще возникает у лиц молодого возраста. АГ проявляется в результате сочетанного взаимодействия полиморфизмов генов, вовлеченных в регуляцию артериального давления, и провоцирующих развитие заболевания факторов среды.

Целью исследования является оценка распространенности полиморфизмов четырех генов-кандидатов развития АГ (AGT (rs4762), AGTR1 (rs5186), ADD1 (rs4961), NOS3 (rs2070744)) в популяции пришлого населения Северо-Востока России.

Материалы и методы. В поперечном одномоментном исследовании приняли участие практически здоровые неродственные мужчины, преимущественно европейцы, проживающие или рожденные на территории Магаданской области, в количестве 101 чел. Средний возраст обследуемых составил 46,12±1,5 года (от 20 до 77 лет). Методом ПЦР проведено молекулярно-генетическое тестирование генов, непосредственно участвующих в детерминации работы основных систем регуляции уровня артериального давления: AGT, AGTR1, ADD1, NOS3. Рассчитаны фенотипические, генные частоты, наблюдаемый и ожидаемый уровень гетерозиготности, индекс фиксации Райта (D), генетические расстояния между популяциями (по Nei). Визуализация генетических взаимоотношений различных популяций проведена методами кластерного анализа и многомерного шкалирования.

Результаты. В популяции пришлого населения Северо-Востока России распределение генотипов соответствует равновесию Харди – Вайнберга (р>0,05). Уровень аллельного разнообразия по изученным локусам варьирует от Но=0,25 (для локуса AGT) до Но=0,44 (для локуса еNOS).

Выводы. В результате исследования были выявлены особенности распределения частот генов-кандидатов АГ в популяции пришлых жителей Северо-Востока России. Установлено, что аллельные варианты, увеличивающие риск развития АГ, являются минорными, их частота варьирует от 13,37 % (аллель AGT*T локуса AGT) до 35,64 % (аллель еNOS*С локуса еNOS).

Ключевые слова: генетическая структура, адаптация, популяции человека, Север.

 

Литература

  1. Осипова Л.П., Личман Д.В., Холлмарк Б. Современная геномика в изучении проблем адаптации человека к климату в высоких широтах Сибири. Научные результаты биомедицинских исследований. 2020; 6 (3): 323–337. DOI: 10.18413/2658-6533-2020-6-3-0-4.

  2. Казначеев В.П., Куликов В.Ю., Панин Л.Е., Казначеева В.П. (ред.). Механизмы адаптации человека в условиях высоких широт. Ленинград: Медицина; 1980. 200.

  3. Малярчук Б.А. Генетическая структура, адаптация и здоровье коренного населения Северо-Восточной Азии (современное состояние проблемы). Вестник Северо-Восточного научного центра ДВО РАН. 2017; 2: 118–127.

  4. Sikora M., Allentoft M.E., Vinner L. The population history of northeastern Siberia since the Pleistocene. Nature. 2019; 570 (7760): 182–188. DOI: 10.1038/s41586-019-1279-z.

  5. Stepanov V.A., Kharkov V.N., Vagaitseva K.V. Search for genetic markers of climatic adaptation in populations of North Eurasia. Russian Journal of Genetics. 2017; 53 (11): 1172–1183. DOI: 10.7868

    /S0016675817110121.

  6. Snodgrass J.J., Sorensen M.V., Tarskaia L.A., Leonard W.R. Adaptive dimensions of health research among indigenous Siberians. Am J. Hum Biol. 2007; 19 (2): 165–180. DOI: 10.1002/ajhb.20624.

  7. Khrunin A.V., Khvorykh G.V., Fedorov A.N., Limborska S.A. Genomic landscape of the signals of positive natural selection in populations of Northern Eurasia: A view from Northern Russia. PLoS ONE. 2020; 15 (2): e0228778. DOI: 10.1371/journal.pone.0228778.

  8. Hallmark B., Karafet T.M., Hsieh Ping Hsun, Osipova L.P., Watkins J.C., Hammer M.F. Genomic Evidence of Local Adaptation to Climate and Diet in Indigenous Siberians. Molecular Biology and Evolution. 2019; 36 (2): 315–327. DOI: 10.1093/molbev/msy211.

  9. Cardona A., Pagani L., Antao T. Genome-Wide Analysis of Cold Adaptation in Indigenous Siberian Populations. PLoS ONE. 2014; 9 (5): e98076. DOI: 10.1371/journal.pone.0098076.

  10. Hancock A.M., Witonsky D.B., Ehler E. Human adaptations to diet, subsistence, and ecoregion are due to subtle shifts in allele frequency. In the Light of Evolution. 2010; 107 (suppl. 2): 8924–8930. DOI: 10.1073/pnas.0914625107.

  11. Панин Л.Е. Фундаментальные проблемы приполярной и арктической медицины. Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2013; 33 (6): 5–10.

  12. Никитин Ю.П., Хаснулин В.И., Гудков А.Б. Современные проблемы северной медицины и усилия ученых по их решению. Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Медико-биологические науки. 2014; 3: 63–72.

  13. Максимов А.Л. Современные проблемы адаптационных процессов и экологии человека в приполярных и арктических регионах России: концептуальные подходы к решению. Ульяновский медико-биологический журнал. 2015; 1: 131–143.

  14. Хаснулин В.И., Безпрозванная Е.А., Хаснулина А.В., Волкова Т.В. Адаптационно-восстановительные возможности у больных с артериальной гипертонией, проживающих на Севере. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Биология, клиническая медицина. 2009; 7 (1): 48–53.

  15. Аверьянова И.В., Вдовенко С.И. Оценка степени напряжения функционального состояния организма человека при различных сроках адаптации к условиям Севера. Экология человека. 2021; 7: 12–17. DOI: 10.33396/1728-0869-2021-7-12-17.

  16. Бебякова Н.А., Феликсова О.М., Хромова А.В., Шабалина И.А. Роль полиморфизма -786Т>С гена эндотелиальной NO-синтазы в формировании факторов риска развития артериальной гипертензии. Экология человека. 2018; 4: 36–42. DOI: 10.33396/1728-0869-2018-4-36-42.

  17. Хаснулин В.И., Севостьянова Е.В. Роль патологической метеочувствительности в развитии артериальной гипертензии на Севере. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки. 2013; 1 (25): 92–101.

  18. Зенченко Т.А., Варламова Н.Г. Характеристики реакции показателей гемодинамики здоровых людей на изменения метеорологических и геомагнитных факторов в условиях Севера. Геофизические процессы и биосфера. 2015; 14 (2): 50–66.

  19. Варламова Н.Г. Артериальное давление у мужчин и женщин Севера. Известия Коми научного центра УрО РАН. 2011; 4 (8): 52–55.

  20. Колпаков А.Р., Розуменко А.А., Панин Л.Е. Приполярная медицина: итоги, проблемы, перспективы. Вестник Уральской медицинской академической науки. 2014; 2 (48): 56–59.

  21. Pim van der Harst P., Verweij N. Identification of 64 Novel Genetic Loci Provides an Expanded View on the Genetic Architecture of Coronary Artery Disease. Circ Res. 2018; 122 (3): 433–443. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.117.312086; PMID: 29212778; PMCID: PMC5805277.

  22. Стрекаловская А.А., Петрова П.Г., Комзин К.В. Чувствительность сердечно-сосудистой системы человека к геомагнитной возмущенности в Арктической зоне РС(Я) и полиморфизмы генов, регулирующих артериальное давление. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Медицинские науки. 2021; 4 (25): 29–34. DOI: 10.25587/SVFU.2021.25.4.004.

  23. Комзин К.В. Полиморфизмы генов, вовлеченных в регуляцию артериального давления у различных этнических групп жителей Крайнего Севера Якутии, страдающих артериальной гипертензией. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Медицинские науки. 2019; 4 (17): 5–12. DOI: 10.25587/SVFU.2019.4(17).54733.

  24. Бебякова Н.А., Первухина О.А., Фадеева Н.А., Хромова А.В. Полиморфизм генов AGT, AGT2R1 и NOS3 как фактор риска развития дисбаланса вазоактивных факторов. Экология человека. 2020; 10: 4–9. DOI: 10.33396/1728-0869-2020-10-4-9.

  25. Ли Ч. Введение в популяционную генетику. М.: Мир; 1995. 555.

  26. Животовский Л.А. Статистические методы анализа частот генов в природных популяциях. Итоги науки и техники. Общая генетика. ВИНИТИ. 1983; 8: 76–104.

  27. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера; 2002. 312.

  28. Кузнецов В.М. Методы Нея для анализа генетических различий между популяциями. Проблемы биологии продуктивных животных. 2020; 1: 91–110.

  29. Balanovsky O., Rootsi S., Pshenichnov A., Kivisild T., Churnosov M., Evseeva I., Pocheshkhova E., Boldyreva M., Yankovsky N., Balanovska E., Villems R. Two sources of the Russian patrilineal heritage in their Eurasian context. Am. J. Hum. Genet. 2008; 82 (1): 236–250. DOI: 10.1016/j.ajhg.2007.09.019.

  30. ALFRED (Allele Frequency Database). URL: https://alfred.med.yale.edu/Alfred (дата обращения: 01.07.2022).

  31. Database catalogs of single nucleotide polymorphisms. URL: https://www.snpedia.com/index.php/SNPedia (дата обращения: 01.07.2022).

  32. Database of The National Center for Biotechnology Information. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/snp (дата обращения: 01.07.2022).

Поступила в редакцию 13.07.2022; принята 22.09.2022.

 

Автор

Безменова Ирина Николаевна – кандидат биологических наук, доцент, научный сотрудник лаборатории физиологии экстремальных состояний, НИЦ «Арктика» ДВО РАН. 685000, Россия, г. Магадан, пр. К. Маркса, 24; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-3251-5159.

 

Образец цитирования

Безменова И.Н. Оценка распространенности генов-кандидатов артериальной гипертензии в популяции пришлых жителей Северо-Востока России. Ульяновский медико-биологический журнал. 2022; 4: 109–119. DOI: 10.34014/2227-1848-2022-4-109-119.