«Ульяновский медико-биологический журнал»

CLINICAL MEDICINE

Download article

УДК 614.4

DOI 10.34014/2227-1848-2023-1-91-103 

EXCESS MORTALITY IN SAMARA REGION DURING COVID-19 PANDEMIC

R.S. Kuznetsova

Institute of Ecology of the Volga River Basin, Russian Academy of Science – Branch of Samara Federal Research Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Tolyatti, Russia

 

COVID-19 pandemic has caused a significant damage to humanity worldwide. Over 500 million people have recovered from COVID-19 and over 6 million people have died from it. Restrictive measures taken by governments to prevent the spread of infection had negative economic impacts. Health care systems of most countries demonstrated significant shortcomings. Many countries have recorded excess deaths not only from COVID-19, but also from the negative consequences caused by the pandemic.

The purpose of the study is to analyze and evaluate excess mortality in the Samara region during the COVID-19 pandemic.

Materials and Methods. To analyze excess mortality, we used the COVID mortality multiplier (CMM). The calculation was carried out according to Rosstat data on the registered deaths from COVID-19 and daily published reports of the Operational Headquarters on the number of deaths from COVID-19. The multiplier was calculated for each month of the period under review, from April 2020 to December 2021.

Results. The data obtained show that during the first two waves of the pandemic, excess mortality was due not only to those who died from COVID-19, but also due to negative consequences of the pandemic, which caused excess deaths. The multiplier showed very high figures. Since April 2021, the figures have been reducing to moderate, which suggests that the main reason for excess mortality was the novel coronavirus infection. The calculation method applied in the study can also be used while analyzing excess mortality in any other epidemiological emergencies.

Key words: new coronavirus infection, COVID-19, COVID-19 mortality multiplier, Samara region.

 

Conflict of interest. The author declares no conflict of interest.

 

References

  1. Statistika koronavirusa v mire [Coronavirus statistics in the world]. Available at: https://gogov.ru/covid-19/world (accessed: June 06, 2022) (in Russian).

  2. Dynkin A., Telegina E. Shok pandemii i postkrizisnyy mir [Pandemic shock and post-crisis world]. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya. 2020; 4 (8): 5–16. DOI: 10.20542/0131-2227-2020-64-8-5-16 (in Russian).

  3. Shupletsov A.F. Ekonomicheskie posledstviya COVID-19 [Economic consequences of COVID-19]. Progressivnaya ekonomika. 2021; 8: 5–13 (in Russian).

  4. Godovoy otchet Mezhdunarodnogo valyutnogo fonda za 2021 g [International Monetary Fund Annual Report 2021]. Available at: https://www.imf.org/external/pubs/ft/ar/2021/eng/downloads/imf-annual-report-2021-ru.pdf (accessed: June 07, 2022) (in Russian).

  5. Krivenko N.V. Tendentsii razvitiya ekonomiki i aspekty reformirovaniya zdravookhraneniya v Rossii v usloviyakh pandemii COVID-2019 [Economic development trends and aspects of healthcare reform in Russia under COVID-2019 pandemic]. Uroven' zhizni naseleniya regionov Rossii. 2021; 17 (4): 503–513. DOI: 10.19181/lsprr.2021.17.4.7 (in Russian).

  6. Kovtyukh G.S., Khreptus E.S., Zakharova I.A. Sotsial'no-ekonomicheskie posledstviya pandemii COVID-19 [Social and economic consequences of COVID-19 pandemic]. Lechebnoe delo. 2021; 4: 132–139. DOI: 10.24412/2071-5315-2021-12402 (in Russian).

  7. Odegov Yu.G., Razinov A.E. Pandemiya COVID-19 i ee vliyanie na mirovoy rynok truda: analiz skladyvayushchikhsya tenden¬tsiy (chast' vtoraya) [COVID-19 pandemic and its impact on the global labor market: An analysis of emerging trends (part two)]. Uroven' zhizni naseleniya regionov Rossii. 2021; 17 (2): 216–227. DOI: 10.19181/lsprr.2021.17.2.5 (in Russian).

  8. Lukichev P.M., Chekmarev O.P. Pandemiya COVID-19 i ee vliyanie na ekonomicheskoe razvitie v kratkosrochnom periode [COVID-19 pandemic and its impact on short term economic development]. Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya. 2021; 72-3: 45–48. DOI: 10.18411/lj-04-2021-95 (in Russian).

  9. Rossi R., Socci V., Talevi D., Mensi S., Niolu C., Pacitti F. COVID-19 Pandemic and Lockdown Measures Impact on Mental Health Among the General Population in Italy. Front Psychiatry. 2020; 11: 790. DOI: 10.3389/fpsyt.2020.00790.

  10. Walker E.R., McGee R.E., Druss B.G. Mortality in mental disorders and global disease burden implications: a systematic review and meta-analysis. JAMA Psychiatry. 2015; 72 (4): 334–341. DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2014.2502.

  11. Moser D.A., Glaus J., Frangou S., Schechter D.S. Years of life lost due to the psychosocial consequences of COVID-19 mitigation strategies based on Swiss data. Eur. Psychiatry. 2020; 63 (1): e58. DOI: 10.1192/j.eurpsy.2020.56.

  12. CNN: V Yaponii ot suitsida za mesyats pogibaet bol'she lyudey, chem ot Covid-19 za vse vremya. InoTV. 30 noyabrya 2020 g [CNN: In Japan, more people die from suicide in a month than from Covid-19 during the entire pandemic]. Available at: https://russian.rt.com/inotv/2020-11-30/CNN-v-YAponii-ot-suicida (accessed: June 10, 2022) (in Russian).

  13. Kislitsyna O.A. Dolgosrochnye negativnye posledstviya pandemii COVID-19 dlya zdorov'ya naseleniya [Long-term adverse effects of the COVID-19 pandemic on population health]. Sotsial'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2021; 67 (4). DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-4-2 (in Russian).

  14. Maringe C., Spicer J., Morris M., Purushotham A., Nolte E., Sullivan R. The impact of the COVID-19 pandemic on cancer deaths due to delays in diagnosis in England, UK: a national, population-based, modelling study. The Lancet Oncology. 2020; 21 (8): 1023–1034. DOI: 10.1016/S1470-2045(20)30388-0.

  15. Druzhinin P.V., Molchanova E.V., Podlevskikh Yu.L. Vliyanie pandemii COVID-19 na smertnost' naseleniya rossiyskikh regionov [COVID-19 pandemic effects on mortality rates in Russian regions]. Trudy Karel'skogo nauchnogo tsentra RAN. 2021; 7: 116–128. DOI: 10.17076/them1421 (in Russian).

  16. Sabgayda T.P., Zubko A.V., Semenova V.G. Izmenenie struktury prichin smerti vo vtoroy god pandemii COVID-19 v Moskve [Changes in the structure of death causes in the second year of the COVID-19 pandemic in Moscow]. Sotsial'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. 2021; 67 (4). DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-4-1 (in Russian).

  17. Sasson I. Age and COVID-19 Mortality: A Comparison of Gompertz Doubling Time Across Countries and Causes of Death. Demographic Research. 2020; 44: 379–396. DOI: 10.4054/DemRes.2021.44.16.

  18. Medford A., Trias-Llimós S. Population Age Structure Only Partially Explains the Large Number of COVID-19 Deaths at the Oldest Ages. Demographic Research. 2020; 43: 533–544. DOI: 10.4054/DemRes.2020.43.19.

  19. Koronavirus: statistika [Coronavirus: statistics]. Available at: https://yandex.ru/covid19/stat?utm_source =main_graph&utm_source=main_notif&geoId=225 (accessed: March 28, 2022) (in Russian).

  20. Universitet Dzhonsa Khopkinsa [Johns Hopkins University]. Available at: www.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 (accessed: March 28, 2022).

  21. Mezhdunarodnye metodicheskie rekomendatsii VOZ ot 20 aprelya 2020 g [WHO International Guidelines, April 20, 2020]. Available at: www.euro.who.int/ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/publications-and-technical-guidance/epidemiology-and-surveillance/international-guidelines-for-certification-and-classification-coding-of-covid-19-as-cause-of-death,-20-april-2020 (accessed: April 30, 2021) (in Russian).

  22. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki [Federal State Statistics Service]. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/2021_edn12.htm (accessed: March 30, 2022) (in Russian).

  23. Operativnyy shtab: ofitsial'naya informatsiya o koronaviruse v Rossii [Operational headquarters: Official information on coronavirus in Russia]. Available at: https://stopkoronavirus.rf/information/ (accessed: December 31, 2021) (in Russian).

  24. Kashepov A.V. Kovidnyy mul'tiplikator smertnosti ili novyy metodicheskiy podkhod k analizu izbytochnoy smertnosti naseleniya v 2020–2021 gg [Covid mortality multiplier and a new methodological approach to the analysis of excess mortality in 2020–2021]. Sotsial'no-trudovye issledovaniya. 2021; 44 (3): 54–64. DOI: 10.34022/2658-3712-2021-44-3-54-64 (in Russian).

  25. Kashepov A.V. Izbytochnaya smertnost' naseleniya v 2020–2021 gg. [Excess mortality of the population in 2020–2021]. Vestnik Altayskoy akademii ekonomiki i prava. 2021; 5: 200–207 (in Russian).

Received September 29, 2022; accepted December 4, 2022.

 

Information about the author

Kuznetsova Razina Saitnasimovna, Candidate of Sciences (Biology), Researcher, Institute of Ecology of the Volga River Basin, Russian Academy of Science – Branch of Samara Federal Research Scientific Center, Russian Academy of Sciences. 445003, Russia, Samara region, Tolyatti, Komzin St., 10; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7870-4230

 

For citation

Kuznetsova R.S. Analiz izbytochnoy smertnosti v period pandemii COVID-19 na primere Samarskoy oblasti [Excess mortality in Samara region during COVID-19 pandemic]. Ul'yanovskiy mediko-biologicheskiy zhurnal. 2023; 1: 91–103. DOI: 10.34014/2227-1848-2023-1-91-103 (in Russian).

 

 

Скачать статью

УДК 614.4

DOI 10.34014/2227-1848-2023-1-91-103 

АНАЛИЗ ИЗБЫТОЧНОЙ СМЕРТНОСТИ В ПЕРИОД ПАНДЕМИИ COVID-19 НА ПРИМЕРЕ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ

Р.С. Кузнецова

Институт экологии Волжского бассейна Российской академии наук – филиал ФГБУН Самарского федерального исследовательского центра Российской академии наук, г. Тольятти, Россия

 

Пандемия, вызванная новой коронавирусной инфекцией, нанесла значительный урон человечеству по всему миру. Насчитывается свыше 500 млн переболевших COVID-19 и свыше 6 млн умерших. Ограничительные меры для предотвращения распространения инфекции, принятые правительствами стран, нанесли огромный удар по экономике. Проявились недостатки в системе здравоохранения большинства стран. Многие страны зафиксировали избыточную смертность не только от нового коронавируса, но и от негативных последствий, вызванных пандемией.

Целью данного исследования является анализ и оценка избыточной смертности во время пандемии COVID-19 на примере Самарской области.

Материалы и методы. Для проведения анализа избыточной смертности использовалась методика расчета ковидного мультипликатора смертности – СММ. Расчет проводился по данным Росстата о числе зарегистрированных умерших с установленным диагнозом коронавирусной инфекции и данным ежедневно публикуемых сводок Оперативного штаба о числе умерших от COVID-19. Мультипликатор рассчитан на каждый месяц рассматриваемого периода с апреля 2020 г. по декабрь 2021 г.

Результаты. Расчет показывает, что на протяжении первых двух волн пандемии избыточная смертность была обусловлена умершими не только от COVID-19, но и от негативных последствий объявленной пандемии, повлиявших на дополнительные смертные случаи. Мультипликатор имел очень высокие значения. И только начиная с апреля 2021 г. они стали опускаться до умеренных, что говорит о том, что избыточная смертность в основном обусловлена новым коронавирусом. Использованная в исследовании методика расчета может также применяться и при анализе избыточной смертности в любых других чрезвычайных эпидемиологических ситуациях.

Ключевые слова: новая коронавирусная инфекция, COVID-19, ковидный мультипликатор смертности, Самарская область.

 

Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

 

Литература

  1. Статистика коронавируса в мире. URL: https://gogov.ru/covid-19/world (дата обращения: 06.06.2022).

  2. Дынкин А., Телегина Е. Шок пандемии и посткризисный мир. Мировая экономика и международные отношения. 2020; 4 (8): 5–16. DOI: 10.20542/0131-2227-2020-64-8-5-16.

  3. Шуплецов А.Ф. Экономические последствия COVID-19. Прогрессивная экономика. 2021; 8: 5–13.

  4. Годовой отчет Международного валютного фонда за 2021 г. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/ar/2021/eng/downloads/imf-annual-report-2021-ru.pdf (дата обращения: 07.06.2022).

  5. Кривенко Н.В. Тенденции развития экономики и аспекты реформирования здравоохранения в России в условиях пандемии COVID-2019. Уровень жизни населения регионов России. 2021; 17 (4): 503–513. DOI: 10.19181/lsprr.2021.17.4.7.

  6. Ковтюх Г.С., Хрептус Е.С., Захарова И.А. Социально-экономические последствия пандемии COVID-19. Лечебное дело. 2021; 4: 132–139. DOI: 10.24412/2071-5315-2021-12402.

  7. Одегов Ю.Г., Разинов А.Е. Пандемия COVID-19 и ее влияние на мировой рынок труда: анализ складывающихся тенденций (часть вторая). Уровень жизни населения регионов России. 2021; 17 (2): 216–227. DOI: 10.19181/lsprr.2021.17.2.5.

  8. Лукичев П.М., Чекмарев О.П. Пандемия COVID-19 и ее влияние на экономическое развитие в краткосрочном периоде. Тенденции развития науки и образования. 2021; 72-3: 45–48. DOI: 10.18411/lj-04-2021-95.

  9. Rossi R., Socci V., Talevi D., Mensi S., Niolu C., Pacitti F. COVID-19 Pandemic and Lockdown Measures Impact on Mental Health Among the General Population in Italy. Front Psychiatry. 2020; 11: 790. DOI: 10.3389/fpsyt.2020.00790.

  10. Walker E.R., McGee R.E., Druss B.G. Mortality in mental disorders and global disease burden implications: a systematic review and meta-analysis. JAMA Psychiatry. 2015; 72 (4): 334–341. DOI: 10.1001/ jamapsychiatry.2014.2502.

  11. Moser D.A., Glaus J., Frangou S., Schechter D.S. Years of life lost due to the psychosocial consequences of COVID-19 mitigation strategies based on Swiss data. Eur. Psychiatry. 2020; 63 (1): e58. DOI: 10.1192/ j.eurpsy.2020.56.

  12. CNN: В Японии от суицида за месяц погибает больше людей, чем от Covid-19 за все время. ИноТВ. 30 ноября 2020 г. URL: https://russian.rt.com/inotv/2020-11-30/CNN-v-YAponii-ot-suicida (дата обращения: 10.06.2022).

  13. Кислицына О.А. Долгосрочные негативные последствия пандемии COVID-19 для здоровья населения. Социальные аспекты здоровья населения. 2021; 67 (4). DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-4-2.

  14. Maringe C., Spicer J., Morris M., Purushotham A., Nolte E., Sullivan R. The impact of the COVID-19 pandemic on cancer deaths due to delays in diagnosis in England, UK: a national, population-based, modelling study. The Lancet Oncology. 2020; 21 (8): 1023–1034. DOI: 10.1016/S1470-2045(20)30388-0.

  15. Дружинин П.В., Молчанова Е.В., Подлевских Ю.Л. Влияние пандемии COVID-19 на смертность населения российских регионов. Труды Карельского научного центра РАН. 2021; 7: 116–128. DOI: 10.17076/them1421.

  16. Сабгайда Т.П., Зубко А.В., Семенова В.Г. Изменение структуры причин смерти во второй год пандемии COVID-19 в Москве. Социальные аспекты здоровья населения. 2021; 67 (4). DOI: 10.21045/2071-5021-2021-67-4-1.

  17. Sasson I. Age and COVID-19 Mortality: A Comparison of Gompertz Doubling Time Across Countries and Causes of Death. Demographic Research. 2020; 44: 379–396. DOI: 10.4054/DemRes.2021.44.16.

  18. Medford A., Trias-Llimós S. Population Age Structure Only Partially Explains the Large Number of COVID-19 Deaths at the Oldest Ages. Demographic Research. 2020; 43: 533–544. DOI: 10.4054/ DemRes.2020.43.19.

  19. Коронавирус: статистика. URL: https://yandex.ru/covid19/stat?utm_source=main_graph&utm_source=main_notif&geoId=225 (дата обращения: 28.03.2022).

  20. Университет Джонса Хопкинса. URL: www.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd4029942346 7b48e9ecf6 (дата обращения: 28.03.2022).

  21. Международные методические рекомендации ВОЗ от 20 апреля 2020 г. URL: www.euro.who.int/ ru/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/publications-and-technical-guidance/epidemiology-and- surveillance/international-guidelines-for-certification-and-classification-coding-of-covid-19-as-cause-of-death,-20-april-2020 (дата обращения: 30.04.2021).

  22. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ 2021_edn12.htm (дата обращения: 30.03.2022).

  23. Оперативный штаб: официальная информация о коронавирусе в России. URL: https://стопкоронавирус.рф/information/ (дата обращения: 31.12.2021).

  24. Кашепов А.В. Ковидный мультипликатор смертности или новый методический подход к анализу избыточной смертности населения в 2020–2021 гг. Социально-трудовые исследования. 2021; 44 (3): 54–64. DOI: 10.34022/2658-3712-2021-44-3-54-64.

  25. Кашепов А.В. Избыточная смертность населения в 2020–2021 гг. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021; 5: 200–207.

 Поступила в редакцию 29.09.2022; принята 04.12.2022.

 

Автор

Кузнецова Разина Саитнасимовна – кандидат биологических наук, научный сотрудник, Институт экологии Волжского бассейна Российской академии наук – филиал ФГБУН Самарского Федерального исследовательского центра Российской академии наук. 445003, Россия, Самарская обл., г. Тольятти, ул. Комзина, 10; e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7870-4230

 

Образец цитирования

Кузнецова Р.С. Анализ избыточной смертности в период пандемии COVID-19 на примере Самарской области. Ульяновский медико-биологический журнал. 2023; 1: 91–103. DOI: 10.34014/2227-1848-2023-1-91-103